基于语义分割的纸质包装产品表面缺陷检测

针对工业生产中纸质包装产品表面缺陷检测主要依赖人工，效率低下且检测精度无法保证等实际问题，采用一种基于深度学习中语义分割任务的表面缺陷检测方法。以包装纸盒表面缺陷图像数据为例，根据分割任务需求，从结构上改进Unet算法，并基于OpenMMLab开源计算机视觉算法体系中mmsegmentation语义分割工具箱模块，配置DeepLabV3+、Unet、改进Unet三种图像分割算法环境，分别训练迭代相同次数，对比分析分割检测结果以及对验证集图像的预测效果，可以证实改进Unet算法分割性能得到提升，能更好地检测出纸质包装产品表面的深度划痕缺陷；而DeepLabV3+算法性能相对最优，能更好地检测出纸质包装产品表面的破损缺陷，这对于实现纸质包装产品表面缺陷的自动检测具有一定意义。     

基于书写摩擦力的签名识别方法

由于动态测量坐标系的存在, 使得数字笔在不同的握笔姿态下, 引起书写平面内摩擦力的分解不同. 由此本文提出采用书写摩擦力进行在线签名识别. 该方法将摩擦力的方向在直角坐标系内进行特征量表示, 并与三维书写力的大小相结合, 实现概率值和距离测度信度级的融合. 在进行真假签名的判别中, 加入快速剔除的方法, 进行两级判别, 以提高识别效率. 实验结果表明, 基于签名书写力大小和方向特征的融合识别方法互相补充, 相对于单个方法具有更高的识别率, 系统性能得到显著改善.     

电动车用MH-Ni电池剩余电量的预测研究

蓄电池剩余容量为电动汽车可持续行驶提供有力的判据，因此，对它的准确估计具有重要意义。该文利用BP神经网络对剩余电量进行预测，采用试错法确定隐层节点数，尺度化共轭梯度反向传播算法对网络进行训练。通过对仿真结果的分析，发现网络出现了过拟合现象；通过引入BP网络学习能力和泛化能力的不确定关系，尝试建立新的网络；并对误差进行比较，取得最佳的泛化能力；进而对网络进行验证，证明新的网络是成功的。最后对进一步的研究提供思路。     

遗传算法和BP网络在电池电量预测中的研究

蓄电池剩余容量为汽车可持续行进提供有力的判据，所以，对它的准确估计有重要的意义。该文在BP网络的基础上采用一种组合方法对荷电状态进行预测；并利用BP网络学习能力与泛化能力满足的不确定关系确定隐层节点数；利用遗传算法，确定初始权值和阀值，使网络的初始条件得到优化，使神经具有更好的收敛速度和收敛质量；通过实验表明网络不仅收敛速度快，而且易达到最优解，证明网络对MH—Ni电池剩余电量的预测是有效的。     

商务智能在现代企业中的应用

针对目前现代企业信息系统存在的问题，本文引入商务智能架构体系，提出了一种改进的商务智能体系结构，给出了一个完整的商务智能系统建设方案，并对其中的数据仓库的主题分析的选择、ETCL过程实现以及数据仓库的查询优化进行了研究和实现。实际应用中的结果表明，提高了企业对现有的信息数据的利用效率，提高了企业决策分析的能力。     

基于模型设计的上光机干燥控制系统研究

目的 因干燥系统的控制参数具有时滞性、非线性而难于控制,文中尝试一种更适用干燥对象的控制策略优化控制效果。方法 通过分析上光机水性上光油干燥的工作原理,建立包含印品传输速度和送风量等因素的干燥模型,构造上光机干燥系统仿真平台,设计适合滞后被控参数的Smith预测及PID复合控制算法。依据水性上光油干燥需求设计以S7–1500为控制核心、碳系发热板为热源的干燥硬件系统,利用基于模型设计方法开发PLC的温度控制程序。结果 文中将Smith预测算法引入了上光干燥系统,使干燥系统温度响应达到超调量为0,无稳态误差,相对于PID控制大大缩减了调节时间。运用模型设计方法,设计和实现了基于PLC的干燥控制系统,将基于碳系材料的发热源应用于水性上光油干燥系统中。结论 Smith预测算法适用于带有延迟因子的上光机干燥系统,在印刷干燥领域引入基于模型的设计方法,便于先进控制策略在印刷包装行业中的研究与开发。     

基于丝网印刷的石墨烯印刷机干燥系统研究

目的 用石墨烯发热板代替红外灯管作为上光机干燥设备的热源,筛选出用于印刷干燥的石墨烯发热板的最佳实验方法和制备工艺。方法 文中通过分析与研究水性上光油干燥需求,设计水性上光机干燥控制系统,采用丝印技术制备了石墨烯干燥加热源。文中采用单因素实验法研究溶剂类型、固化温度以及涂层厚度分别对发热板导电性能及固化效果的影响,并对发热源进行通电试验研究其导电、导热性能。结果 实验表明纯净水作为溶剂更容易得到牢固性、平滑性良好的导电涂层,高温烧结温度为465～480 ℃时石墨烯电热涂层固化达到上光机干燥系统的需求,厚度为5～20 μm的涂层可同时满足发热板的导电性和牢固性。发热板平均阻值随涂层厚度、碳的质量分数的增加呈下降趋势。发热板通电时间越长、电流越大、电阻越大,发热板产生的热量越高,干燥源温升越高。结论 研究表明石墨烯具有良好的导电、导热性,得到了石墨烯发热板合理的制备工艺和方法。为将石墨烯加热源应用于印刷干燥领域提供了方案,为将丝网印刷技术引入绿色干燥系统提供了技术支撑。     

基于纳米碳材料的上光机干燥源制备与研究

目的 探寻合适的纳米碳材料取代传统上光机干燥热源,使之更节能,干燥效果更优化。研究不同制备条件对该材料发热板固化和导电性的影响及其电热规律,为上光机干燥源的关键技术提供依据。方法 采用丝网印刷技术制作纳米碳材料发热板,通过分析不同碳基材料发热板的物理性能以选择合适的材料,并进一步研究其在含碳量比、烧制温度、涂层厚度下的导电性能,以及进行通电试验研究其电热性能。结果 直径为150~200 nm纳米碳纤维更适用于本文制备方法,纯净水作为溶剂调制效果良好且获取方便。纳米碳纤维发热板导电性随烧结温度升高而降低,随厚度、含碳量增加而增强。发热板电阻越高、通电时间越长、电流越大,其温升越大、产生热量越高。结论 纳米碳纤维导电性和热效率高、绿色环保,适用于制作上光机干燥设备的干燥源,以提高干燥效率、降低能耗。     

商务智能在现代企业中的应用与研究

针对目前现代企业信息系统存在的问题，引入商务智能架构体系，提出了一种改进的商务智能体系结构，给出了一个完整的商务智能系统建设方案，并对其中的数据仓库主题分析的选择、ETCL过程实现以及数据仓库的查询优化进行了研究和实现。实际应用结果表明，该系统不仅提高了企业对现有的信息数据的利用效率，还提高了企业决策分析的能力。     

滞尘叶片反射光谱的Hapke双层散射模型模拟北大核心CSCD

针对粉尘附着于植被表面干扰植被光谱信息的纯洁性,从而影响植被正常遥感监测和管理问题,提出一种基于Hapke双层散射模型对滞尘叶片反射光谱进行正演仿真模拟的方法,为定量剔除粉尘对植被光谱的干扰奠定理论基础。通过设定粉尘粒径、堆积密度等物理参数定量模拟滞尘叶片反射光谱,再利用实际测得的反射光谱评价模型模拟精度,从而实现滞尘叶片反射光谱的高精度正演模拟。研究表明:随着粉尘沉积质量的增加,Hapke双层散射模型得到的理论误差呈先增大后减小的趋势,最终理论值和实验值接近一致;在不同波段模拟反射光谱误差影响不一,其中近红外波段误差最大;模型模拟的反射光谱曲线与实验光谱曲线拟合精度高达95%,反射率偏差值控制在5%以内,模拟精度较高。