基于BP神经网络的AHP判断矩阵调整方法

提出了一种基于BP神经网络的判断矩阵一致性调整方法.该方法在建立判断矩阵一致性调整BP神经网络模型的基础上,通过对原始判断矩阵施之一定的数学变换,构造出完全一致性判断矩阵并将其作为BP神经网络的教师信号.经BP神经网络算法的调整使原始判断矩阵逐渐逼近构造的完全一致性判断矩阵,从而达到一致性指标要求.计算实例表明,此种方法是可行及可靠的.     

齿轮啮合过程中接触应力的精确分析

分析了齿轮啮合过程中影响接触应力的相关因数,建立了计算齿轮接触应力的二维(2D)及三维(3D)有限元模型。得到了这两种模型下轮齿在啮合过程中接触应力的变化规律,比较了二维和三维结果的差异,获得了精确的齿面接触应力分布。计算结果表明接触应力沿齿宽方向分布并非是均匀的。