质量波动控制图和标准偏差在洗煤生产中应用

采取有效方法和考核指标对跳汰选煤各项指标进行控制,对提高最终精煤质量的稳定率和精煤产率有十分重要意义。     

ELM-Adaboost分类器在轴承故障诊断中的运用

研究强分类器ELM-Adaboost模型在滚动轴承故障诊断中的运用.首先,从滚动轴承故障振动信号中提取时域特征参数,并采用因子分析法对变量进行降维处理;其次,对ELM-Adaboost模型中的关键参数进行详细分析,并选择最优的参数对ELM-Adaboost模型进行优化;最后,将ELM-Adaboost模型用于滚动轴承故...     

MATLAB在测量技术教学中的应用

“测量技术”是中等职业学校机械加工专业的主干课程,而测量工具的使用是其中重要的一部分,是中职学生必须掌握的一种操作技能。MATLAB是一套高性能的数值计算和可视化软件,含有图像获取、图像处理的工具箱。本文以角度测量工具（万能角度尺）的学习与使用为例,针对传统课堂教学模式中反馈不及时的问题,利用机器视觉技术,在MATLAB环境下,自主研发“工件角度测量自主学习软件”,构建新型课堂教学模式。它实现了对学生一对一指导,丰富了理实一体化教学的内涵,提高了教师的工作效率,起到了助学助教功能。     

基于图像处理技术的树脂镜片瑕疵分类特征研究

在基于机器视觉技术的镜片自动检测系统中,为了实现镜片的分级,需要对镜片瑕疵进行分类。利用建立的图像获取系统自动检测树脂镜片瑕疵;针对镜片点杂质、划痕和羽毛3种瑕疵的分类问题,提出了以圆形度、直线拟合相关系数作为分类特征的方法,通过数据统计计算出分类特征的阈值,并分析了细化算法对划痕和羽毛直线拟合相关系数的影响,结果表明,细化算法对于提高划痕和羽毛的分类准确率具有重要作用。实验验证了算法的可行性,并分析了误判的原因。实验结果表明,3种瑕疵的分类准确率为96%。     

智能化零件检测与筛选系统的设计

为了实现零件检测与筛选的自动化,开发了智能化零件检测与筛选系统。该系统包括软件部分、图像采集部分、筛选机构和电控盒等4个部分。其中,软件部分又包括零件视觉检测软件和零件筛选软件;前者在Matlab环境中开发,集图像采集、处理、判断及信号发出于一体;后者用于使单片机接收光电开关、音频发送的信号及向键盘、电磁拉杆发送信号。试验结果表明:该系统能够实现零件检测和筛选的自动化,具有广泛的应用前景。     

GPJ-96型加压过滤机在双鸭山选煤厂使用状况的分析

介绍了加压过滤机的结构、工作原理、工艺参数,在双鸭山选煤厂的应用效果,并指出存在的问题及处理措施。     

基于无人机无线充电技术方法概述

对于无人机而言,锂电池是决定着无人机飞行安全的关键设备。但是,在锂电池的使用过程中,存在着很多不确定因素,对无人机的正常应用造成了严重的影响。文章详细介绍了传统的电磁感应式无线充电方法的原理以及电磁谐振式无线充电方法的原理,并通过它们各自优缺点的分析,为后续在无人机上选择何种无线充电方法提供了应用策略。     

固溶态Ti-41Nb合金的微观组织与力学行为研究

采用光学显微镜、力学性能测试和原位同步辐射高能X射线衍射等方法系统地研究了固溶态Ti-41Nb合金的微观组织与力学行为。结果表明,Ti-41Nb合金经800℃固溶淬火处理后,其等轴β基体上分布着微量的板条状α″马氏体,呈现典型的双相结构。在拉伸过程中,固溶态Ti-41Nb合金除发生弹性变形外,还发生了β→α″应力诱发马氏体相变。应力诱发马氏体相变在0.0%～3.3%应变范围内较剧烈,在3.3%～4.0%应变范围内相对轻微。在随后的卸载过程中,固溶态Ti-41Nb合金发生了弹性回复,同时伴随着α″→β逆马氏体相变。卸载后,固溶态Ti-41Nb合金中仍有大量的α″马氏体未转变为β母相,这导致合金仍有2.9%的残余应变。     

草莓大棚自动温控系统的设计与实施

针对夏季草莓大棚内由于高温影响,导致草莓产量下降的问题,介绍了以智能温度控制器(ITC)为核心的草莓大棚温度自动控制系统设计过程。该温度自动控制系统以智能控制器(ITC)为核心,同时采用进口高性能温度传感器对温度信号进行测量控制,根据所设置的温度上下限值,自动开启喷雾装置进行降温,达到对草莓大棚内环境温度进行自动调节的效果。     

关于选煤厂实行部分直接浮选的可行性

通过对选煤厂浓缩浮选过程存在问题分析,提出将旋流筛筛下水直接进行浮选的可行性方案,以解决该厂浮选效果差和洗水浓度高等问题。