机电设备可靠性验证试验统计方案设计方法研究

提出机电设备可靠性验证试验统计方案设计方法,推导指数分布场合及Weibull分布场合接受概率方程组,并给出求解方法流程.据此分析样本量及Weibull分布形状参数对传统可靠性验证试验统计方案(GJB899A—2009中典型方案)实际抽样风险的影响.研究表明,指数分布场合下样本量较小时,采用允许失效的传统方案时,生产方与使用方风险均与名义风险相差较大,且对使用方非常不利.随着样本量增大,生产方风险不断上升而使用方风险不断降低,逐渐接近于名义风险.Weibull分布场合下,采用传统方案时样本量越大机电设备通过可靠性验证试验被接收的概率越大,且Weibull分布形状参数越大,理论抽样特性越接近于理想的陡峭"台阶"形状.可为工程实际中开展机电设备可靠性验证试验及减少误判风险提供借鉴.     

仿真基混合效应模型加速退化试验方案优化设计研究

加速退化试验技术广泛应用于存在性能指标随时间逐渐退化的高可靠长寿命产品的可靠性及寿命评估。不同的加速退化试验方案得到的可靠性及寿命评估结果有很大区别,试验费用也各不相同。如何设计试验方案使试验评估结果最准确、试验代价最小,是加速退化试验应用中面临的一个重要问题。针对解析优化方法在某些场合最优解难以得到甚至不存在的情况,提出一种新的基于Monte Carlo仿真的混合效应模型加速退化试验优化设计方法,将复杂的优化问题转化为较易的统计分析问题,使之流程化好、便于工程应用。以发光二极管恒定应力加速退化试验方案优化设计为例研究方法的有效性。针对该方法的敏感性分析结果表明,在较小的模型偏差情况下,最优加速退化试验方案具有一定的鲁棒性。在工程应用中,利用相同的方法流程可实现其他类型加速退化试验方案的优化设计。     

基于加速退化数据的可靠性评估

文中将加速寿命试验与性能可靠性的分析方法引入到加速退化试验数据的处理中,提出基于退化轨迹与基于性能退化量分布的加速退化试验数据可靠性评估方法,并通过实例说明两种方法在实际中的应用.     

基于二维工程图的数字水印比例算法

针对二维工程图的特点，提出了一种数字水印方案．该方案通过修改二维工程图中各实体顶点间的距离比例来嵌入水印信息．由于该比例是一种全局特征，在视觉效果不变的情况下该比例不会发生改变，因而该水印方案对旋转、平移和均匀缩放这类攻击具有很强的健壮性．实验结果表明该方法对上述攻击具有良好的抵抗性能。     

三参数Weibull分布竞争失效场合加速寿命试验统计分析

三参数Weibull分布（TPWD）对于描述具有渐变性失效特征的失效模式,如机械产品磨损、疲劳、腐蚀、老化等的寿命分布具有更加明确的物理意义且具有很强的数据拟合能力,在产品可靠性分析中得到广泛应用。根据TPWD特点和竞争失效加速寿命试验（ALT）统计分析的工程实际,研究了TPWD竞争失效恒定应力ALT统计分析方法,建立了参数估计的极大似然估计(MLE)模型。实例结果表明,文中建立的TPWD的ALT统计分析模型是正确的,符合产品寿命实际,具有很好的估计效果。     

A Comprehensive Review of Accelerated Life Test

Accelerated life test (ALT) is an important branch of reliability test and is a focus of research both for statisticians and reliability engineers. The paper outlines the four topics of study embodied in ALT: statistical analysis of constant-stress test, step-stress test and progressive stress test, and optimal design of ALT. It gives a general review of engineering applications of ALT, and points out some possible directions in ALT, gives some suggestions for further study.     

加速退化试验技术综述

加速寿命试验( ALT)、加速退化试验(ADT)是两种主要的加速试验技术,统计学界与可靠性工程界对加速寿命试验研究的关注较多,而对加速退化试验的相关理论研究与工程实践关注较少。本文首先将加速退化试验与加速寿命试验进行简单的比较,接着介绍了加速退化试验的相关背景、退化模型、数据处理方法及设计与优化,然后介绍了加速退化试验在国内外的工程应用情况,最后探讨了加速退化试验应用中需要解决的几个关键问题,对其应用前景进行了展望。     

基于加速寿命试验的剩余寿命评估方法

利用加速寿命试验对产品设备进行剩余寿命评估正在成为研究的热点,如何提高其评估的精度是其中一个非常重要的问题。针对目前加速寿命试验统计方法存在的将试验样品看作新品,把加速试验外推后的应力环境等同于实际工作环境,忽视现场数据等问题,从模型和信息量两方面着手提高寿命评估精度。通过考虑产品初始失效和环境差异的影响,建立更为准确的寿命模型。对加速寿命试验的试验数据和现场数据进行融合统计分析,使得评估数据中蕴含更为丰富的多源寿命信息,由此得到置信度更高的寿命评估结果。仿真对比结果表明,由于模型准确度的提高和统计信息量的增加,所提出的方法评估精度更高,效果更好。     

基于概率选择模型的多失效模式可靠性建模分析

传统可靠性模型难以处理多失效模式可靠性建模同题,针对这一情况,本文提出了基于概率选择模型的可靠性模型及方法,通过引入概率选择因子将各失效模式下系统可靠度联系起来,能够更加地精确描述系统可靠性.最后将概率选择模型应用于某型鱼雷动力系统多失效模式可靠性建模,通过对比研究和Monte Carlo仿真验证了新模型的正确性与有效性.     

步降应力加速寿命试验（续篇)-一-优化设计篇

如何设计试验方案使试验评估结果最准确、试验代价最小，是步降应力加速寿命试验应用中面临的一个重要问题。针对传统解析优化方法在某些场合最优解的封闭形式难以得到甚至不存在的情况，提出了一种新的基于Monte Carlo仿真的步降应力加速寿命试验优化设计方法，并且针对Monte Carlo方法高精度计算中的计算量问题，利用优化目标函数的连续性，将非参数化曲面拟合方法引入优化过程，使计算量大大下降，满足了工程应用的要求。最后提供的算例说明了该方法的应用过程及有效性。