蝗虫优化相关向量机模型在径流预测中的应用

针对径流序列不稳定导致预测精度不高的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和蝗虫优化算法(GOA)优化相关向量机(RVM)的组合径流预测模型。首先对原始非平稳的径流序列采用VMD得到若干个相对稳定的分量序列,再分别建立RVM预测模型,并采用GOA优化RVM中核函数的参数,最后累加所有分量的预测值得到径流序列的预测值。实例结果发现,较传统的BP神经网络、支持向量机及基于经验模态分解的支持向量机等模型,该模型预测精度更高,预测结果能为水电站的经济运行、水资源的有效利用等提供决策依据。     

钢结构压型钢板楼面电气配管的施工难点分析

钢结构压型钢板楼面的电气配管同传统的支模浇筑楼板不同,其独特的凹凸异型结构给电线管敷设造成了较大困难。本文从线盒预埋困难、登高管不易固定以及明配管无法绕梁敷设等3个方面进行简要分析,阐述压型钢板楼面给传统电气配管过程造成的不利影响,并提出相应的应对措施。     

沙田柚活性成分的提取及其生理功能的研究进展

论述了沙田柚活性成分(如精油、果胶、甙类物质、生物碱和水溶性多糖等)的提取方法及其活性成分的生理功能(抗菌、抗氧化、降血脂等作用),并对其发展前景进行展望,以期为沙田柚的高值化综合开发利用提供参考。     

数据挖掘技术在高校教学管理中的应用

作为教育信息化的重要组成部分,高校教学管理系统中收集了大量的教学信息,但大多没有得到很好的挖掘和研究,所以数据挖掘在高校教学管理系统中的应用具有现实意义。该文介绍了数据挖掘技术的基本原理和解决问题的方法,并讨论了一种将数据挖掘技术与高校教学管理系统相结合的方法,提高了高校教学管理的工作效率,实现了教学资源安排的合理性,在高校教学信息化建设方面做出了新的探索。     

纤维素纤维/氨纶针织产品定量分析研究

为了准确、快速地定量分析纤维素纤维/氨纶针织产品,采用对比试验的方法分析了20%盐酸法定量分析纤维素纤维/氨纶针织产品的可行性。试验结果表明:20%盐酸法中氨纶质量修正值d=1.00;20%盐酸法试验标准偏差小于手工分解法和N,N-二甲基甲酰胺法;其试验结果较手工分解法和N,N-二甲基甲酰胺法更准确。     

响应面法优化水酶法提取番木瓜籽蛋白质工艺

以番木瓜籽为原料,以蛋白质提取率为指标,首先确定了最佳使用酶为木瓜蛋白酶,再通过单因素试验考察料液比、酶解时间、酶解温度、酶添加量和酶解pH等因素对蛋白质提取率的影响,在此基础上,利用Box-Behnken中心组合设计和分析法优化了水酶法提取番木瓜籽蛋白质的工艺条件。最终得出最佳工艺条件为:使用木瓜蛋白酶在料液比为1:19,酶添加量为2.0%,pH为7.0,温度为49℃,酶解时间为5 h,此时番木瓜籽蛋白质的提取率最高为84.96%。本研究结果可为番木瓜的综合开发高值化利用提供新的途径。     

牡蛎壳合成L-乳酸钙的工艺研究

对牡蛎壳制备L-乳酸钙的工艺进行了详细研究.试验结果表明,最佳条件为牡蛎壳在900℃下灰化120 min,2.00 g灰分加水40.0 mL制成石灰乳,石灰乳中加入12.00 mL 80%的L-乳酸,在60℃发生中和反应,经过滤、结晶、洗涤后在55℃下干燥制得白色粉末产品.在此工艺条件下产率为92.45%,L-乳酸钙含量为89.41%.     

树脂法提取纯化草莓色素的研究

研究以草莓为原料、用大孔树脂提取和纯化草莓色素的工艺条件.试验结果表明,最佳的工艺条件是:提取液为0.1 mol/L的盐酸溶液;最佳树脂是AB-8树脂;最佳吸附条件是:50℃,pH=1.5的条件下吸附,吸附流速为1 BV/h;最佳解吸条件是:用pH=1.5时,50%的乙醇在室温条件下洗脱,洗脱流速为0.5 BV/h.     

水酶法提取番木瓜籽油工艺及其氧化稳定性分析

以番木瓜籽为原料,通过单因素试验和正交试验研究不同酶种类、酶解时间、料液比、酶添加量、酶解温度等因素对番木瓜籽油提取率的影响,确定番木瓜籽油提取的最佳工艺条件,并以番木瓜籽油过氧化值为评价指标,考察温度、光照、抗氧化剂对番木瓜籽油氧化稳定性的影响。结果表明,番木瓜籽油的最佳提取条件为：选用中性蛋白酶,酶添加量2.5%、酶解时间5 h、料液比1∶7、酶解温度45 ℃。在此条件下,番木瓜籽油的提取率为85.73%。温度、光照、氧气均会引起贮藏过程中番木瓜籽油过氧化值的升高。添加抗氧化剂可明显提高番木瓜籽油的氧化稳定性,其中叔丁基对苯二酚的抗氧化效果最好。