基于单目视觉的车辆检测算法研究

本文在全面总结现有的国内外前方行驶车辆的视觉检测算法的基础上,利用由于光照因素使得前方车辆在图像内形成的底部阴影这一先验知识,建立了基于车辆阴影区域检测的前方障碍物视觉检测算法。     

BP神经网络在说话者识别中的应用

研究了BP神经网络在说话者识别中的应用,提取了Mel频率倒谱系数及其一阶差分参数,运用BP神经网络对特征参数进行了训练和识别,MATLAB的实验结果表明,BP神经网络在说话者识别中,具有良好的发展前景。     

基于RBF神经网络的声纹识别的研究

本文建立了一种基于RBF神经网络的声纹识别系统。提取了Mel频率倒谱系数及其一阶差分参数,利用时间规整网络对所得参数进行了有效的简化,运用RBF神经网络对声纹特征参数进行了训练和识别。Matlab的实验结果表明,RBF神经网络在声纹识别中具有良好的发展前景。     

基于机器视觉的车道线检测算法

针对智能车辆视觉导航系统中的车道保持问题,采用图像处理技术检测结构化道路上的车道线,详细介绍了感兴趣的选取,通过对图像进行边缘检测,再结合Hough变换技术检测当前车道线,结果表明,用结合边缘检测和Hough变换来检测车道线,具有很强的鲁棒性和抗干扰性。