任意阶正交B样条插值新方法

插值样条的一般解法是利用内点条件和边界条件得出一个样条系数的Ⅳ方程组,然后采用解线性代数方程组的方法求解.由于各插值基互不正交,插值系数相互耦合,计算步骤烦琐.新方法利用三角函数的正交性,构造了插值区域新的正交B样条插值基函数,并给出任意阶正交B样条插值基函数插值系数的通用计算公式.通过构造正交基,新方法解除了插值基以及插值系数之间的耦合,将样条插值问题从求解N×N矩阵简化为使用N个公式直接同时求解,实现了插值系数的并行计算.     

用初始函数法和虚拟载荷法解复合材料叠层板弯曲问题

本文将初始函数法应用到叠层情况并提出了一个虚拟载荷法来计算叠层结构把分析问题推进了一步.通过实例表明,这种方法有较好的精度和使用前景.      

3-RPS 并联机构运动分析

并联机构由于存在闭环,其运动分析相对比较复杂,通常可以用矢量法、矩阵法等,本文采用增加变量的直角坐标、然后逐个约束变量的方法。本文给出３－ＲＰＳ并联机构三个独立输入参数和三个独立输出参数的速度和加速度的显式数学模型,推导简单,易于程序化。     

一种新型高功率因数直流电源

文章提出了一种新型的高功率因数直流电源,并对电路的主要工作原理进行了分析,介绍了电路的两种工作模态,并且作了详细的比较;通过理论演算和对电路仿真,证实了该电路具有功率因数高的特点。与目前常用的boost功率因数校正电路比较,该电路改善了开关管的电压应力,使开关管不易损坏,同时还具有结构简单,效率高,性能稳定等优点。     

一种新型高功率因数直流电源

提出了一种新型的高功率因数直流电源,在对电路的主要工作原理的分析当中,介绍了电路的两种工作模态,并且作了详细的比较;通过理论演算和对电路仿真结果的分析,证实了该电路功率因数高的特点。与目前常采用的Boosts功率因数校正电路比较,该电路改善了开关管的电压应力,使开关管不易损坏,同时还具有结构简单,效率高,开关管损耗小,性能稳定等优点。     

铝泡沫填充薄壁结构耐撞可靠性优化设计

泡沫填充薄壁结构能有效地改善汽车薄壁吸能部件的耐撞性。为设计更轻与更有效的吸能结构,并满足汽车安全性设计要求,提出一种新颖的轻质铝泡沫填充双管薄壁结构,并对其耐撞性展开确定性最优化设计。但是,由于薄壁结构的厚度、屈服强度以及铝泡沫的密度等设计参数易受到仿真以及制造误差等不确定性因素的影响,导致确定性最优解收敛于约束边界,从而丢失了应有的使用可靠性要求。因此,提出基于Kriging近似模型与一阶可靠性分析方法的铝泡沫填充结构可靠性最优设计方法,并进一步开展基于参数不确定性的铝泡沫填充结构的耐撞性可靠性优化设计研究。优化结果显示,可靠性最优解不仅远离约束边界,而且较好地满足了铝泡沫填充结构的安全性与可靠性设计要求。     

周期B样条基函数系数的并行算法

在现有周期B样条插值方法中,需要用迭代算法确定B样条基函数系数。针对现有方法的不足,建立B样条基函数系数的并行算法。首先构造周期区域的正交B样条基,得出正交B样条基函数系数的并行算法;进一步利用正交B样条基函数系数与B样条基函数系数的关系,得出B样条基函数系数的并行算法;最后推导二阶、三阶、四阶周期插值B样条基函数系数及插值点函数值的显式算式。实验证明了该方法在实现B样条基函数系数快速并行算法的同时保持了B样条基函数简单的函数关系。     

样条逼近的新方法

样条函数在工程中的应用非常广泛,特别是曲面造型广泛地应用参数样条。目前过顶点的样条函数逼近是通过利用顶点信息求样条曲线的控制顶点,然后应用控制顶点构造样条曲线,如此需要计算一个阶数较大的矩阵,虽然有追赶法可以用于求解,但是对于多节点的计算量仍然相当的大。本文构造正交样条函数,利用正交样条函数计算,直接构造样条曲线。本文的方法具有计算量小,并能实现并行运算等特点,有望大大降低构造样条曲面的计算量。     

用封闭周期域对称B样条基实现均匀样条逼近

针对现有求解均匀样条曲线控制顶点方法巾使用较为复杂的迭代算法的不足,提出均匀样条曲线控制顶点的快速并行算法.首先将基本B样条基平移建立对称B样条基(参数定义域为单位区间);然后利用复函数组{εk(v)=e1kv}的正交性构造封闭周期区域的正交B样条基,得出正交B样条基系数的显式并行计算公式;进一步,利用正交基系数与对称B样条基系数(样条曲线控制顶点)的关系,得出控制顶点的显式并行计算公式.最后以四阶与三阶样条逼近为例分析并行公式的快速算法,用从封闭及任意给定点列构造B样条曲线的2个例子证明了该算法的有效性.实验结果表明,文中算法为简单的B样条基增加了对称性,能够容易地实现快速并行计算,可提高构造大规模样条曲面的效率.     

一种静止图像压缩的新方法

图像压缩是当今信息时代研究的热点之一,用比较成熟的小波变换技术压缩图像也难以满足高图像压缩比的要求,利用正交样条函数,提出一种有别于小波分析的多分辨率理论,把它用于静止图像压缩,并在VisualC#环境下用该理论做了静止图像压缩实验,选取的图像是经典的标准侧视图Lena、Baboon和Barbara,压缩比分别达到1.7146、1.2398和1.5517,结果同吉林大学姜岩的硕士毕业论文的结果进行了比较,结果表明,相对于小波分析,利用正交样条函数进行图像变换压缩,在无损压缩方面的压缩量更大,效果更好。