盲解卷积和频域压缩感知在轴承复合故障声学诊断的应用

针对时域盲解卷积算法对单一故障机械声信号有效,及传统稀疏分量分析对声信号分析失效等问题,提出一种盲解卷积、形态滤波和频域压缩感知重构的稀疏分量分析相结合的轴承复合故障声学诊断方法。通过时域盲解卷积算法优选分量结果,提取声信号的冲击成分。使用形态滤波滤除背景噪声。使用模糊C均值聚类估计混合矩阵,重构传感矩阵,并运用稀疏度自适应匹配追踪基算法(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)的频域压缩感知重构分离信号。双通道滚动轴承故障声信号分析结果表明该方法能够有效分离和提取滚动轴承故障特征。     

高强度高致密性涡轮增压器压壳关键技术研究与应用

文章以高强度高致密性涡轮增压器压壳为设计改进对象,集成各个关键技术的研究成果,凭借铝压铸仿真模拟平台,充分利用压铸模分模设计技术、可溃散型芯压铸模具技术、低速高压压铸工艺优化改进、高真空压铸技术以及模具热平衡系统应用等研究出新型的高寿命可溃散型芯涡轮增压器壳体压铸模具,实现高强度高致密性涡轮增压器压壳的产业化,带动我国铝压铸行业向着高技术含量方向发展。