基于智能视觉的机械零件图像分割技术

为有效获取零件特征以提高现代生产智能化、精密化水平,基于智能视觉的机械零件分割研究起着关键作用。针对航天机器人等装配车间流水线零部件智能感知问题,研究基于智能视觉的零部件图像分割算法,实现机械零部件分割识别。基于Deeplabv3图像分割算法提出一种增加自定义Encoder-Decoder特征提取模块的网络结构Deeplabv3-d,采用掩膜标记特征区域,基于该改进网络结构,采用mobile Net和Resnet101两种骨干网络进行零件图像分割对比实验,证明了该图像分割算法在零件图像分割应用领域的实用性。     

自锁式深井密闭取心工具的研制与应用

随着井深的增加,钻井密闭取心的难度也在增加.现有的密闭取心工具存在结构复杂、拆装困难、易憋压放炮、堵心磨心、密封效果差等问题.通过对工具结构的改进,在下活塞底部增加刮泥功能,上活塞增加泄压功能,采用耐高温、抗腐蚀的密封件,解决工具存在的问题.现场应用表明,该工具结构合理、使用安全可靠,密闭取心成功率、岩心收获率、密闭率大幅度提高,施工质量合格率达到100％.     

延长气田PDC钻头的优选与应用

针对延长气田目的层深、地层老、可钻性差,常规钻井钻速慢、牙轮钻头很难提高钻速等实际问题,对延长气田的岩石可钻性和钻头选型进行了研究,建立了岩石可钻性剖面图;并优选了适合延长气田钻井的PDC钻头.通过现场试验,大幅度提高了延长气田的钻井速度,取得了显著的效果.