螺旋锥齿轮的虚拟切齿加工方法

计算机信息技术的发展,为开展螺旋锥齿轮研究提供了更好的手段.主要介绍了螺旋锥齿轮的虚拟切齿加工方法,首先通过计算得到相关参数,然后使用CATIA复现切齿加工过程,再通过Pro/E进行曲面处理及模型重构,最后在Pro/Mechanica模块中进行齿面接触的有限元分析.相关研究为后续螺旋锥齿轮系统的传动误差优化、接触区域修正打下了良好的基础.     

基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统

随着蜗轮蜗杆减速器的广泛应用，其故障类型表现为复杂化和隐蔽化，这不仅会带来巨大的经济损失，甚至威胁工人的生命安全。为解决这一问题，提出了基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统，系统在模拟减速器真实工作情况的基础上，采用LabView编写故障诊断系统，实现对振动信号进行采集与显示、小波分析以及离线故障诊断，实验结果表明，文中提出基于小波分析的蜗轮蜗杆减速器故障诊断系统，能够较好地实现蜗轮蜗杆减速器故障的实时诊断，适用于蜗轮蜗杆减速器技术研究和安全应用等领域。     

磨齿机在机检测机构几何误差链建模与补偿

由于几何误差的影响,现有研究主要考虑末端机构或关键运动轴几何误差补偿,尚缺逐次补偿运动轴几何误差。为了避免形成在机检测机构几何误差链而产生误差累积效应,有效提升在机检测精度。根据自主研发卧式磨齿机在机检测原理,基于多刚体系统运动学和齐次坐标变换理论,建立在机检测机构几何误差链模型。逐次识别并补偿几何误差链中运动轴几何误差后,进行了磨齿机标准样板齿轮检测实验。结果表明:误差补偿前后,齿向精度均为4级;误差补偿后,齿形精度提高4个等级,为4级精度,与格里森检测实验结果相吻合。结果验证了模型的正确性,有望在磨齿机高精度在机检测系统中推广使用。     

磨齿机在机检测系统的测头综合预行程误差建模

因为测头预行程误差的存在,现有研究大都考虑单项或双项影响因素进行误差补偿。然而多次的实验统计表明,由于接触式测头的各向异性,导致信号传输迟滞、检测速度、测球半径、测杆长度、测头重力及测球表面测点法矢等因素都会对检测信号的触发时机产生影响,因而存在测头综合预行程误差,故而很难进行精确补偿。借助BP神经网络的高效逼近算法,利于求解输入为多项误差影响因素场合的测量误差输出问题,有效提高在机检测精度。根据自主研发卧式磨齿机L300G在机检测原理,以多项误差影响因素为输入节点,以测头综合预行程误差为输出节点,建立基于BP神经网络的测头综合预行程误差预测模型。完成误差补偿后,开展磨齿机标准样板齿轮在机检测实验。结果表明：误差补偿前后,齿向精度均为4级;误差补偿后,齿形精度提高2个等级,为4级精度,与格里森检测结果相吻合。结果验证了模型的正确性,有望在国产低成本磨齿机的高精度在机检测系统中推广使用。     

基于模糊自适应PID的伺服扭矩加载系统

针对工程中测试零件及其控制系统性能的问题,为缩短生产周期和降低生产成本,提出了一种基于模糊自适应PID的伺服扭矩加载系统。研究设计了模糊自适应PID控制器,使用Matlab,进行系统仿真和实验分析。实验表明,文中提出基于模糊自适应PID的伺服扭矩加载系统能够较好地反映零件性能,并且提高了系统的响应频率和加载精度,可以用于伺服扭矩加载等领域。     

基于有限元的蜗轮蜗杆传动性能模态分析

针对蜗轮蜗杆传动，由于动载荷冲击引起振动变形和使用寿命等问题，文中提出基于有限元分析的蜗轮蜗杆传动性能模态分析研究，使用实验与仿真的方法，采用ANSYS Workbench软件进行蜗轮蜗杆传动性能模态分析，提取自由振动下的固有频率和振型，进行仿真分析与结果对比，实验表明，进行合理的蜗轮蜗杆传动性能模态分析，并且提取合理的模态分析参数，对于蜗轮蜗杆的可靠性研究具有重要性。     

汽车转向器功能试验台液压系统管路特性分析

基于功率键合图理论建立了汽车转向器功能试验台液压系统的数学模型。运用MATLAB/SIMULINK软件重点研究了管长、管径、管材体积弹性模量对液压缸进油腔压力动态响应曲线响应时间及超调量的影响。研究结果表明:液压管道越长则滞后现象越严重;管径的大小对响应时间影响可以忽略不计,管径越大,响应曲线超调量越大;管材体积弹性模量越大,压力越平稳。研究结果为汽车转向器功能试验台液压系统的设计及管路动态特性分析提供理论依据。     

尾气处理泵的建模与仿真研究

在对SCR系统尾气处理泵工作原理及其运动进行理论分析的基础上,利用AMESim仿真软件对其进行了建模与仿真,并建立了SCR系统尾气处理泵的运动方程、流量方程和仿真模型。通过改变不同的参数,研究分析尾气处理泵的流量变化,使得仿真结果进一步指导泵的研究设计。     

基于改进粒子群算法的并联机械手运动参数识别

在工业生产过程中，由于机械手制造与装配过程存在误差，不仅造成运动精度降低，而且阻碍生产效率提高。为解决这一问题，提出了基于了改进粒子群优化算法的并联机械手运动参数识别研究，通过建立参数数学模型，完成机械手几何参数误差的识别和补偿。实验表明，文中提出基于改进粒子群优化算法的并联机械手运动参数识别，测试误差小、收敛速度快，可以为改良生产线、改善产品质量、提高企业效率提供有效的帮助。     

高压冲击测量中数字记录仪的特性

由高速Ａ／Ｄ组成的数字仪在高压冲击测量中得到越来越广泛的应用，它在某些测量场合正逐步取代传统的由高压示波器组成的模拟测量系统。