基于生成对抗网络的产品色彩智能设计方法

针对产品色彩智能设计系统生成方案创新性不足的问题,提出一种应用生成对抗网络来实现产品色彩智能设计的方法。以市场调查获得的优秀产品色彩设计方案作为学习样本,通过训练建立产品色彩方案生成器;利用BP神经网络建立产品色彩设计方案评价器;运用生成器和评价器搭建产品色彩设计运行系统,获得符合意象需求的色彩设计方案。以纺织机械并条机色彩设计为例进行验证,试验结果表明该方法具有可行性与适用性。     

可适应布局形式变化的产品色彩设计研究

目的 为解决当前产品色彩设计过早确定布局形式而导致的产品色彩设计方案片面性问题.方法 提出运用产品象元理论和BP神经网络实现适应不同布局形式变化的色彩方案设计的方法.首先,运用产品象元理论分析产品样本,运用象元运算法则确定不同布局形式方案,在此基础上进行色彩设计,建立不同布局形式的色彩方案样本库;其次,通过问卷调查对色彩样本库进行量化,设置神经网络结构,运用BP神经网络建立不同布局形式的色彩设计方案的评价模型;最后,以数控机床色彩布局设计研究为例验证该方法的可行性.结论 该方法以一种模块化的方式研究了不同布局形式的变化,能够有效地扩展设计思路,提出更加客观地适应布局形式变化的设计方案,提升色彩设计的成功率.     

浅谈智能终端中基于生物特征的屏幕解锁新技术

在移动终端的屏幕解锁的发展中,早期使用的解锁方式主要有按键、滑动、图案、密码等。早期人们设计增加解锁功能时是出于对手机设备的保护,而不是基于安全性或者人机交互时的体验感;随后的发展中,出于安全性的考虑,出现了包含滑动、图案、密码中至少一种的综合解锁方式;近年来,技术正在向更安全更便捷用户体验更加的方向发展,逐渐出现了利用了生物特征的解锁方式,例如人脸、指纹、声纹、虹膜等方式。     

732阳离子交换树脂对全细胞谷氨酸脱羧酶活性的促进机制

通过对全细胞和纯酶的对比分析,从732阳离子交换树脂对细胞转化体系pH、产物效应和底物效应的影响,对732阳离子交换树脂促进屎肠球菌全细胞谷氨酸脱羧酶(glutamate decarboxylase,GAD,EC4.1.1.15)活力的机制进行了探讨。结果显示:γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)对全细胞GAD活性具有抑制作用,而L-谷氨酸(L-glutamic acid,L-Glu)却无此现象,并且当L-Glu浓度达到200 mmol/L以上时,全细胞GAD活性才达到最大;在pH4.2~5.8条件下,GABA解离为阳离子较L-Glu多,可与树脂平衡时所结合的L-Glu和H+发生离子交换,补充游离L-Glu,减少游离GABA,稳定反应体系pH。研究表明,732阳离子交换树脂可以通过离子交换作用而释放H+、L-Glu和结合GABA,增加反应液游离底物浓度和降低游离产物浓度,并调节反应液pH,增大细胞内外浓度差,加快细胞内外物质运送速度,从而提高全细胞GAD的表观活力。