新能源汽车48 V电池管理系统设计

目前,相比传统燃料汽车对环境的污染,新能源汽车因其零排放的优势得到大力发展。电池管理系统（BMS）作为新能源汽车的核心之一,可以实时监控电池组的状态信息,避免在使用过程中电池出现过充过放的现象,从而提高了电池的利用率和使用周期。为此,设计一个具备基本功能的电池管理系统硬件电路,应用英飞凌公司的XC2267M芯片作为主控芯片,采用了主从式结构,利用从控芯片XC886完成电池基本信息的采集,然后通过内部CAN网络传递给XC2267M芯片,由其实现信息处理和SOC估计等功能,并同时与其他模块进行通信。最终,系统基本可以实现电池信息采集、CAN通信、信息存储、电池均衡等功能。     

考虑准备时间和工件分批的柔性作业车间调度

针对柔性作业车间调度受生产准备时间和工件批量影响的问题,构建了考虑准备时间和工件分批的柔性作业车间调度模型.根据工件批量加工中等量分批方法柔性不足的特点,采用柔性分批方法对工件进行批量划分.提出一种改进的遗传算法,以最小化最大完工时间为优化目标,采用双层编码的方式对模型求解,确定各工件的分批方案和子批工序调度排序方案.通过分析柔性调度案例,验证了该算法的有效性,能够更好地满足实际车间生产要求.     

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池剩余电量估计方法研究

针对非线性系统锂电池剩余电量(State of Charge,SOC)估计常用算法——安时积分法初值精度要求高、累计误差大的问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法的SOC估计方法.通过建立合理的电池模型,利用MATLAB仿真在恒流工况下证明:安时积分法的平均误差为2....