基于局部视觉的特定工件移动机械臂动态抓取方法

机械臂操作动态工件在分拣、上下料等作业场合有着广泛的需求。针对特定型号工件的移动机械臂动态抓取问题，提出一种基于特定工件ID编号识别和机械臂抓取位姿预测的运动工件鲁棒抓取方法。该方法选取AprilTag视觉标签来标记工件，通过图像采集、自适应阈值处理、连续边界分割、四边形拟合、快速解码等数据处理过程，获取局部视野下运动工件的ID、位置和姿态，实现工件的初次定位。结合移动机械臂的运动规划工艺策略，对特定型号目标工件的抓取位姿进行计算，实现抓取时刻的工件位姿预测。搭建了动态抓取实验平台进行了视觉标签ID识别、工件定位、动态目标抓取实验。结果表明，所提出的移动机械臂动态抓取方法，可以准确识别特定型号工件，并能够对不同运动速度的特定工件进行鲁棒抓取，抓取成功率平均值约为98%。该方法在智能产线的移动机械臂上下料等场景有着广泛的应用价值。