水泥厂余热发电对系统短路电流的影响 及限制措施

某些旧水泥厂设计时未考虑短路电流余量,余热发电与水泥线总降压站系统并网运行后,最大短路电流会超过断路器的遮断容量,会对水泥厂原有电力系统造成损害。为了保证系统的安全运行需采取相应的限流措施保证电力设备安全,以伊拉克MASS集团25 MW余热发电改造项目为例,说明采用限流电抗器,采用快速限流装置和改变接线方式这三种不同限流方案的应用结果。     

新型离心萃取机转子支撑结构设计与振动特性分析

为研究新型离心萃取机的振动特性,参考离心机临界转速计算方法,给出转子上下支撑结构离心萃取机和转子上悬支撑结构新型离心萃取机的临界转速计算方法,并以转鼓直径为800mm的大通量离心萃取机为例进行计算。经计算,转子上下支撑结构离心萃取机的轴系为刚性轴,而新型离心萃取机的轴系为挠性轴,新型离心萃取机升速或降速过程中会经过共振区,通过采取设置变频器的跳跃频率和跳跃范围,并且机器底部增设液态阻尼隔振器的减振措施,能够减小和消除振动,使机器安全平稳运行。     

离心机均匀布料洗涤装置的研制

详细介绍一种新型离心机用布料洗涤装置的结构和工作原理,指出利用该布料洗涤装置,可以有效解决传统布料装置引起的布料不均、布料振动以及洗涤液浪费等问题;并列举了该装置布料洗涤时影响布料和洗涤效果的各种因素;举例说明该装置在无基础立式刮刀离心机上的应用;指出应用该装置改造传统离心机需要注意的事项。     

新一代过滤式离心机的研制

介绍了一种新型过滤式离心机－CLZ型无基础刮刀卸料自离心机的结构，工作原理，创新点，主要技术参数以及物料脱水的试验情况等。重点介绍了该机不同于传统三足离心机之新特点，说明该机在医药，食品，化工等行业可以替代三足式离心机。     

高镍三元前驱体洗涤过滤一体机搅拌装置设计北大核心CSCD

为了提高锂电高镍三元前驱体产品洗涤效果,以某高镍三元前驱体工艺数据为例,对搅拌装置结构和参数进行了设计,通过分析发现双层斜桨存在轴心处区域流动速度低,影响产品洗涤效果,需要对下层桨叶结构进行改进,进而提出组合式桨叶,并研究搅拌桨安装位置对搅拌效果、流动死区产生的影响。结果表明:组合式桨叶的混合强度较双层斜桨有所增强,物料沉积问题得到改善;搅拌桨安装位置提高后,湍流区域、强度明显降低,不利于物料洗涤。通过实际应用,前驱体材料的钠含量降低到0.015%,硫含量降低到0.14%,促进了浆化洗涤效果。     

鏖战沪宁当先锋——中国铁建十一局集团沪宁城际铁路建设纪实

<正>2010年4月26日,是一个让中国铁建十一局集团数千名参建将士心潮澎湃的日子,因为从他们手中诞生了一个奇迹:沪宁城际铁路今天再次试"飞",时速350公里检测动车像离弦之箭,从南京向上海"飞"去。为了早日建成沪宁城际铁路,更好地服务上海世博会,中铁十一局集团公司的参建员工们快两年没有与家人团聚了,他     

新型过滤式离心机

随着生产的发展以及制药、化工、食品等各种行业对分离设备要求地不断提高，传统的三足式离心机越来越不能满足先进的生产工艺及操作的需求，急需一种新型设备机来代替传统的三足式离心机。本文介绍了一种新型过滤式离心机—GLZ型无基础刮刀卸料自动离心机—GLZ型无基础刮刀卸料自动离心机的结构、工作原理、创新点等情况。与传统三足式离心机相比，此种新型的离心机转鼓高度增加、转鼓转速提高、最大装料限量增加30%以上，而机器的振打烈度只有0.8，远远低于技术要求规定的11.2。     

红外目标检测网络改进半监督迁移学习方法

针对红外数据集规模小,标记样本少的特点,提出了一种红外目标检测网络的半监督迁移学习方法,主要用于提高目标检测网络在小样本红外数据集上的训练效率和泛化能力,提高深度学习模型在训练样本较少的红外目标检测等场景当中的适应性。文中首先阐述了在标注样本较少时无标注样本对提高模型泛化能力、抑制过拟合方面的作用。然后提出了红外目标检测网络的半监督迁移学习流程:在大量的RGB图像数据集中训练预训练模型,后使用少量的有标注红外图像和无标注红外图像对网络进行半监督学习调优。另外,文中提出了一种特征相似度加权的伪监督损失函数,使用同一批次样本的预测结果相互作为标注,以充分利用无标注图像内相似目标的特征分布信息;为降低半监督训练的计算量,在伪监督损失函数的计算中,各目标仅将其特征向量邻域范围内的预测目标作为伪标注。实验结果表明,文中方法所训练的目标检测网络的测试准确率高于监督迁移学习所获得的网络,其在Faster R-CNN上实现了1.1%的提升,而在YOLO-v3上实现了4.8%的显著提升,验证了所提出方法的有效性。     

使用Lp归一化权重的红外目标检测网络压缩

针对红外图像相比于RGB图像纹理较少的特性,提出一种使用Lp归一化权重的红外目标检测网络压缩方法,旨在改进基于卷积神经网络的目标检测方法对红外图像场景的适应性,在压缩网络规模的同时提升其泛化能力。首先阐述了Lp归一化权重的稀疏性可以通过调节p进行精确控制这一现象。基于该现象,提出了一种目标检测网络稀疏化训练方法。该方法分别使用Lp球面梯度下降与经典梯度下降训练主干网络和检测器,以平衡网络规模与拟合精度。仿真红外数据集测试结果表明,其在网络规模和目标检测精度方面均优于稠密模型:在网络规模上,稀疏化方法将Faster R-CNN、(Single Shot multibox Detector,SSD)与YOLOv3的有效参数分别减少了52%、78%和66%;在检测精度上,稀疏化方法将Faster R-CNN、SSD和YOLOv3的(mean Average Precision, mAP)分别提高了0.1%、0.3%和0.2%,验证了所提出方法的有效性。     

光热-光电集成型太阳能孵化器研究报告

孵化器作为提高禽类孵化效率的设备,其研究备受国内外关注。由传统的电力孵化器到煤电孵化器,再到光电孵化器,可见孵化器正朝着绿色节能的理念发展,其孵化效率也在不断提高,提高了养禽业的经济效益。本文设计了一款节能孵化器—光热-光电集成型太阳能孵化器,以光能转化为热能和电能的形式充分利用了太阳能,使孵化器自主产热、发电成为了可能,随着国家对节能产品支持政策的出台,该型孵化器将会迎来发展良机。