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利用非线性动力学理论,给出了反应堆噪声功率振荡的非线性特性的差别方法,并对实际信号进行了处理。结果表明热态模拟运行时,反应堆的功率振荡易发生Hopf分叉,圆周形吸引子是存在的,随机噪声会对维数产生较大的干扰,但基本未改变吸引子的形状。该方法对反应堆的详细分析有一定的实际意义。 相似文献
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基于自适应AR模型的核电站松动件报警方法 总被引:1,自引:1,他引:0
为能快速准确地检测到核电站一回路零部件的松动或脱落,提出1种基于自适应AR(auto-regressive)模型的松动件报警方法。该方法利用自适应AR模型跟踪一回路中背景噪声的变化,先对信号进行白化处理,再计算白化后信号的短时均方根(RMS),设置RMS动态阈值实现报警。采用秦山核电站一号机组背景噪声和松动件碰撞信号叠加进行了仿真试验,结果表明,该方法能够在低信噪比和噪声复杂变化的条件下快速检测出松动件碰撞信号。 相似文献
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压水堆一回路松动件状态监测系统的关键环节在于如何从复杂背景噪声中提取松动件冲击信号。利用基于最大信噪比的盲源分离算法,将压水堆背景噪声和松动件冲击信号从观测到的混合信号中分离,并利用相似系数对该算法的分离效果进行了评估。根据该算法,当分离信号之间关系均独立时,信噪比函数取得最大值。研究结果表明,该算法可高效、准确地实现压水堆一回路松动件冲击信号和背景噪声信号的分离。 相似文献
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松动件定位是核电站一回路松部动监测系统(LPMS)中一个重要的内容,其中时延的精确计算是提高精度的关键。用连续小波变换方法确定碰撞信号的时间延迟,并用三角形定位方法进行了实验,结果表明小波变换对随机噪声有较好的抑制作用,奇异点位置确定比较精确,定位精度有所提高。 相似文献
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小波变换在反应堆跌落物质量估计中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用小波能量谱比值方法,对跌落物进行了质量估计。研究结果表明,该方法明显好于传统的频率比估计法,能较好地区分螺钉(5g)和螺母(12g),且在图表上也能较好地反应冲击能量的变化。小波能量比法为提高跌落物的质量估计精度提供了一个有效的途径。 相似文献
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在分析传统松动件质量估计方法的基础上,提出一种基于支持向量机(SVM)的核电站松动件质量估计方法.分析松动件跌落碰撞信号的频率分布特征与松动件质量之间的关系,提取表征信号频谱的特征向量.以该特征向量为SVM的输入,松动件质量为输出,实现对核电站松动件质量大小的估计.最后进行平板实验验证,实验结果表明,该方法比传统方法具有更高的计算精度和实现方便性,为核电站松动件质量估计提供了一种新的方法. 相似文献
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