考虑采空区矸石压缩效应的沿空掘巷时机确定方法

合理沿空掘巷时机可有效缓解采掘接续压力、减小巷道变形。采用理论分析方法,建立考虑矸石压缩效应的沿空掘巷覆岩结构力学模型,分析"煤壁(柱)-矸石"承载体系对覆岩稳定的协同控制效应。关键块触矸后下位岩层反向力矩无法协调其稳定时,关键块持续回转下沉产生对矸石的压缩,矸石承载力、下位岩层支撑力和岩块间水平推力随矸石压缩量增加近似呈负指数关系递增,共同协调关键块稳定,据此提出掘巷时机计算方法。在基本顶断裂线内掘巷会对覆岩结构稳定产生扰动,掘巷产生的关键块附加力矩将由矸石持续压缩恢复的应力协调承担,掘巷扰动时间、顶板下沉量与煤柱宽度负相关,适当增加煤柱宽度有利于缩短掘巷扰动时间,减小顶板下沉。研究成果对确定沿空掘巷时机和设计煤柱宽度具有借鉴意义。     

深部煤层大巷围岩破坏特征及强力锚固控制技术

河南焦煤能源有限公司赵固一矿北翼深部煤层回风大巷围岩节理化严重,在采掘支承压力作用下,矿压显现强烈,表现为两帮收缩、底鼓严重,巷道支护系统失效.针对此问题,采用数值模拟方法研究原岩应力场、采动应力场和支护应力场的"三场"应力分布特征,为巷道高强支护提供理论依据,同时应用再造承载层巷道围岩控制原理,提出北翼深部煤层回风大巷采用"锚网索+喷浆+注浆+底板鸟笼锚索+补强锚索"围岩控制方案,并用数值模拟方法对不同支承压力作用下的巷道围岩变形、塑性区演化、支护受力和主应力差等进行研究,结果表明:随着支承压力集中系数增大,巷道断面收缩率逐渐增加,围岩塑性区由拱形演变为蝶形、蟹形和龟形;锚索在高支承压力作用下将逐步失效,主应力差呈现多峰值现象.工程实践表明,提出的强力锚固支护技术能有效控制围岩的变形破坏,具有较好的技术性和经济合理性.     

音乐专辑批量下

许多音乐播放器都有专辑封面显示的功能,可以通过专辑的形式来管理音乐。但有时下载某个自己喜欢的音乐专辑之后,还得手动为下载的全部歌曲添加专辑封面图片,这真的是一件非常麻烦的事情。不过,如果从虾米音乐网中下载音乐专辑的话,就无上述烦恼,因为虾米音乐网中的音乐全部都包含专辑封面图片,如果使用"Longkey"这款下载虾米音乐     

永不凋零的浪漫樱花

每年的四月都是赏樱花最好的时候,怎奈时光无情,树上的樱花总是要凋谢,要想欣赏又待来年。为何不在家自己做一束,既可以有花欣赏,又可以学得插花技术。有了这样的想法就要开动,不然就成了空想,那真是“落花有意,流水无情”。不光是在白天能看见漂亮的樱花,而且在晚上也能看到,肯定别有一番风情。说不定哪个妹纸看到了,会因此决定今晚跟你走,浪漫不回头。     

陆上冰川——斯陆歌剧院

提起袋鼠的老家,咱们首先想到就是歌剧院,因为它不仅是城市标志性建筑,更是一座伟大的建筑杰作。不过在北极熊的生活圈中也有一座与袋鼠家歌剧院齐名的作品——奥斯陆歌剧院。奥斯陆歌剧院位于挪威奥斯陆市中心,毗邻奥斯陆峡湾,占地约3．85万平方米。它是继14世纪初建造的尼德罗斯大教堂之后,挪威国内最大的文化类建筑。     

基于Qmail的邮件过滤系统的设计与实现

对垃圾邮件的过滤能力是邮件服务器性能的重要标识之一,在MTA层次可以实现真正意义上的邮件过滤,并且可以有效防止邮件病毒。本文介绍了邮件过滤的基本原理,基于Qmail邮件服务器,用perl语言实现了一个邮件过滤系统应用实例。     

四川盆地资阳地区震旦系灯影组油气成藏条件分析

近年来在灯影组地层中的重大突破，为四川盆地在老地层中天然气的勘探展示了良好前景。它们具有层系多、分布广泛、构造单元复杂的特点，在同一油气系统的不同气藏之间常具有一定分布范围和内在联系，在区域上构成一个独立的油气区。影响和控制盆地内形成一个油气区的主要因素是岩相和构造演化条件。文中重点考虑了古今构造、沉积相、储层特征和气井的开发效应等因素，综合分析了川西南部资阳地区气藏成藏条件。     

多元转型 铸就辉煌——西安航天华阳印刷包装设备有限公司跃居印包行业龙头的“三部曲”

自岁月的车轮驶入龙年以来,西安航天华阳印刷包装设备有限公司相继获得"全国家居行业优秀供应商"、"西安国家民用航天产业基地纳税模范"和"中国航天科技集团六院先进集体"等多项荣誉称号。十余年来,华阳公司在艰苦创业、诚信从业和勤勉兴业的摸爬滚打中,饱尝了     

基于自动机器学习的不平衡故障诊断方法

为了提升故障诊断模型在数据不平衡场景下的性能,提出一种基于贝叶斯优化的自动不平衡故障诊断方法.首先,构建了一种分层多模型的参数空间,探索重采样和分类器的算法组合选择和超参数优化;然后,使用基于树形结构Parzen估计器(TPE)的贝叶斯优化器进行模型的训练与优化,得到参数空间中最优的算法组合和超参数配置;最后使用最优配置模型在测试集上进行结果评估.将所提方法应用于UCI(university of California Irvine)不平衡标准数据集和滚动轴承数据集.实验通过设置多个不平衡比,对优化后的模型分类效果进行检验,并与传统的随机搜索方法进行对比.结果表明,所提方法更好地提升了模型在不平衡故障数据上的分类能力,且优化过程更加高效.