具有交货期和工装数量约束的平行机调度

提出了一类具有工件交货期和工装数量约束的平行机调度问题.以降低部件拖期惩罚总费用为目标,建立了该问题的数学模型.提出一种遗传与模拟退火相混合的算法来求解该类问题,即GASA算法.算法在初始种群的生成上,采取了随机生成和按启发式规则生成相结合的方法;并引入模拟退火算法作为变异算子,以提高种群的多样性.最后,通过实例仿真,验证了GASA算法的有效性,并与GA算法进行了对比,对比结果表明GASA更优越.