基于径向基神经网络的压力传感器信息融合技术

因为压力传感器的温度漂移普遍存在,其输出特性容易受环境温度、电压扰动等各种非目标参量的影响,从而大大降低了其性能．利用径向基神经网络构建了双输入单输出网络模型,采用带遗忘因子的梯度下降算法,实现了压力传感器高精度温度补偿,从而大大提高了压力传感器的稳定性和可靠性．     

北海海水珍珠的谱学和化学组成特征

选取18颗北海海水养殖珍珠为研究对象,通过激光拉曼光谱仪、红外和紫外—可见—近红外光谱仪以及激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪分析,系统研究了北海珍珠的谱学和化学成分特征。谱学结果显示北海珍珠的红外—拉曼谱峰均与文石的官能团振动吻合,指示矿物成分为文石;紫外—可见—近红外谱峰是文石结构和有机致色分子共同作用的结果,其中,350~400nm范围内的两个弱峰可能是北海珍珠独有的特征峰;激光剥蚀电感耦合等离子体质谱分析结果显示北海珍珠具有高Mg、B、Sr、Na和K,低Mn、P和Ba的特征。北海珍珠的化学组成与典型海水珍珠相似,而与淡水珍珠有明显差别,因而可用于指示其生长环境。     

压力传感器温度漂移补偿的RBF网络模型

压力传感器在实际应用中普遍存在着温度漂移现象,这降低了传感器的测量精度,因此需要采取适当的补偿措施对传感器的温度附加误差进行修正,从而提高测量的准确性.本文针对在压力传感器电路中采用温度硬件补偿措施成本较高且精度不高的情况,建立了RBF网络软件补偿模型.RBF网络具有良好的非线性映射能力和泛化能力,采用带遗忘因子的梯度下降算法进行RBF网络的参数调整,实验表明RBF算法学习速度快,精度高.对实验中采集的数据进行非线性补偿,取得了良好的效果,大大提高了压力传感器的性能和测量精度.     

基于MATLAB的数字图像JPEG压缩编码实现

数字图像被广泛的应用于多媒体通信和计算机系统中,但是数字图像具有庞大的数据量,不便于传输和存储,必须对其进行压缩.本文利用MATLAB仿真软件,实现了基于离散余弦变换的JPEG数字图像压缩方法.实验结果表明,该压缩方法简单有效,获得较高压缩比的同时,又保证了较好的图像质量.     

基于FDTD法的手机电磁辐射对人体影响的分析

时域有限差分(FDTD)法是一种常用的电磁波辐射分析方法,文章研究了手机电磁辐射的产生机理,利用FDTD法,结合手机辐射的电磁模型以及人体的生物电磁模型,介绍了基于FDTD法的手机辐射计算方法,并就手机辐射对人体的影响以及应该采取的防护措施进行了讨论.