不同公平关切参照点下两制造商竞争的供应链决策模型

为研究公平关切行为对竞争供应链最优决策的影响,构建了由两个竞争制造商、一个零售商组成的供应链模型,研究了两竞争制造商公平中性、对等诱导公平关切以及分配公平关切3种不同参照点情形下的供应链决策,并对以上均衡结果进行了比较。研究表明,零售商的利润在制造商具有对等诱导公平关切时最优,其次是制造商公平中性时,最后是制造商具有分配公平关切时;而制造商及供应链的整体利润变化则依赖于竞争强度与公平关切程度的变化。     

改进标签一致KSVD字典学习的人脸识别算法

针对噪声污染、光照变化等复杂环境下人脸图像识别问题,提出一种改进标签一致KSVD字典学习的人脸识别算法。该算法通过改变标签一致KSVD算法的字典更新方式,用主成分分析算法分解误差项,用最大特征值对应的特征向量修改字典原子。通过字典学习过程得到原子与类别标签对应的判别性字典。目标函数综合了重建误差、稀疏编码误差和分类误差。最后,在分类阶段利用学习到的字典和分类器参数对测试样本进行分类。在有光照变化的Extend Yale B人脸库、表情变化以及遮挡影响的AR人脸库上分别取得了99.01%和97.94%的平均识别率。同时,在有噪声存在的情况下,该算法具有较好的鲁棒性。