外设凸块法下2A12RFSSW接头微观组织和断裂分析

采用外设6061凸块法对2 mm厚的2A12铝合金板进行回填式搅拌摩擦点焊试验,对点焊接头的宏观形貌、微观组织、硬度分布和断裂行为进行分析。结果表明:接头区大致可分为2A12母材区、热影响区、热机影响区和搅拌区,搅拌区又分为2A12搅拌区和6061搅拌区,2A12搅拌区和6061搅拌区材料发生充分的塑性流动,原子扩散作用较强,形成致密的冶金结合,挤压区底部存在50μm宽的纯铝带。接头断裂模式为剪切-塞型断裂,裂纹沿着挤压区底部纯铝带扩展,剪切载荷均值为9.7 kN。     

基于小波变换的红外成像海面小目标检测算法

文中研究海面少像素舰船红外目标的自动检测算法，针对红外图像噪声干扰大，舰船目标像素少，但存在相对连续的目标小块区域等特征，考虑采用小波变换的方法达到增强目标，抑制噪声的效果，对用小波变换处理后的图像，分析目标和背景部分的灰度对比度，用图像对比度的方法易检测出舰船小目标。     

基于规则推理的靶场资源辅助决策系统

以靶场试验设备资源的选择及人力资源的选择为研究对象,以靶场试验专家总结出的经验作为知识库规则的制定依据,用基于规则推理的方法,以Visual Basic.Net 2008为开发工具、Access2003为后台数据库开发平台,建立一个靶场资源辅助决策系统.该系统具有高效、快捷、方便等优点,适用于靶场试验的设备资源选择及人员的配备.     

面向无人艇的航海雷达与光电吊舱协同环境感知方法

为了提升无人艇对典型水面小目标的感知能力,本文对面向无人艇的航海雷达与光电吊舱协同环境感知方法进行了研究。首先,本文采用了高斯滤波和形态学滤波进行航海雷达图像处理;其次,本文研究了深度学习目标检测算法,提出了基于多尺度卷积融合结构和空间注意力加强的改进型单个深层神经网络(SSD)目标检测算法模型,提升对弱纹理小目标特征保持性,并在VOC2007数据集和典型水面场景下进行了验证。此外,本文提出了航海雷达与光电吊舱联合目标感知流程,对航海雷达感知目标分布图和光电吊舱感知目标分布图进行融合处理,得到最终的目标分布图,包括目标类别、方位、距离等信息。实验表明,本文的改进算法达到75.3%的平均准确率(mAP),同时保持了64.4 FPS的实时检测速度,航海雷达与光电吊舱能协同有效地对海面目标进行探测。     

基于规则推理的靶场资源辅助决策系统

以靶场试验设备资源的选择及人力资源的选择为研究对象,以靶场试验专家总结出的经验作为知识库规则的制定依据,用基于规则推理的方法,以VisualBasic．Net2008为开发工具、Access2003为后台数据库开发平台,建立一个靶场资源辅助决策系统。该系统具有高效、快捷、方便等优点,适用于靶场试验的设备资源选择及人员的配备。     

基于Nios软核处理器的以太网接口设计

随着以太网技术的发展,仪器设备可以很方便地通过以太网进行远程监控;传统仪器设备的以太网接口硬件方面通常采用硬核处理器,软件方面通常使用完整的以太网通信协议;然而,硬核处理器不能够根据用户的需要进行裁剪,完整的以太网协议通常需要消耗大量的系统资源;文中提出了一种基于Nios软核处理器的以太网接口的设计方案;该方案硬件方面使用集成在FPGA芯片内部的可编程、可裁剪的软核处理器Nios,软件方面使用能够完成简单以太网通信的精简的TCP/IP协议;文章在阐述了系统的总体设计思路的基础上,给出了该系统的硬件设计方案并对硬件设计中的关键问题进行了特别说明;给出了系统的软件设计方案并对各软件模块的具体实现进行了详细的分析;实践证明,该系统集成度高、稳定可靠,简洁实用,具有可编程性、可裁减性、易操作性以及低成本等特点,具有广泛的应用价值。     

面向无人艇环境感知的改进型 SSD 目标检测方法

为了提升无人艇对典型水面小目标感知能力,本文提出了基于多尺度卷积融合结构和空间注意力加强的改进型SSD目标检测算法。首先,对SSD浅层网络进行多尺度卷积融合,提升浅层网络的语义信息;其次,设计空间注意力结构对卷积特征层逐个增强,提升对弱纹理小目标特征保持性;最后,在VOC公开数据集和自构水面目标数据集上进行了测试,并基于无人艇开展了真实海域目标检测识别验证。实验结果表明,该算法在无人艇Nvidia平台的运行效率可达15 fps,能准确检测识别浮标、桥墩、渔船、快艇和货船等目标,在典型海面场景虚警率为5%时的小目标检测率相对原生SSD算法提升近20.2%,平均有效检测率达到79.3%。     

基于SDH网络传输的视频图像处理方案

介绍通过A/D模块、数据压缩模块、SDH变换模块实现720×243@60帧/秒的视频图像信号多路 接入SDH网络进行传输的一种通讯方法。     

SDH主干网测量研究与实现

网络测量是网络性能分析和行为研究的基础.通过建立SDH(Synchronous Digital Hierarchy)主干网测量模型,分析研究其中的关键技术,提出了一种高性能的硬件实现方案,最后实验验证了该模型和方案的可行性.     

基于文献计量学分析黑土土壤有机质研究现状及发展趋势

黑土土壤是中国重要的耕地资源之一,有机质含量对土壤质量和农作物产量有重要影响。利用文献计量学分析方法,通过收集和分析发文量、期刊来源、作者、研究机构、关键词和摘要等信息,对我国黑土土壤有机质研究的现状和发展趋势进行了综述,揭示了该领域关注焦点和研究热点。结果表明：我国黑土土壤有机质相关研究整体呈上升趋势;科研机构和高校是主要的研究力量,中国科学院东北地理与农业生态研究所与东北农业大学在该黑土地相关研究中处于领先地位;通过关键词聚类分析和共现分析,该领域研究主要集中在土壤有机质含量、土壤模型和遥感技术、有机质分解与转化、有机质对土壤质地和养分的影响等方面。未来应加强多学科的交叉合作研究,重点关注黑土土壤有机质动态变化机制机理、多尺度、多时段的遥感监测技术等研究。