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求解同顺序加工调度问题的一种启发式方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了更加有效地求解同顺序加工调度问题,分析了现有启发式求解方法,发现影响解的质量的主要因素是调整近似解的方法和初始解,其中调整近似解的方法对解的质量影响较大。对此,提出了一种新的启发式方法。新方法中的调整方法考虑了调整对最短总加工时间的影响,调整任意给定的近似解不会降低解的质量,经过迭代运算,可以逐步改善近似解;新方法采用了多起点策略,利用调整方法调整不同初始解,选取最好的近似解作为问题的解,从而减小了初始解对问题解的质量的影响。实验结果表明,这种方法是有效的。 相似文献
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在基于半自治agent的系统中应用profit-sharing增强学习方法,并与基于动态规划的Q-learning 增强学习方法进行比较,在不确定因素较多的动态环境中,当系统状态变化不是一个马尔科夫过程时profit-sharing方法具有很大优势。根据半自治agent中半自治的特性——受制性,提出了一种面向基于半自治agent的增强学习模型,以战场仿真中安全隐蔽的寻找模型为实例对基于半自治agent的profit-sharing增强学习模型进行了试验分析。 相似文献
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在现代作战仿真中,坦克是重要的建模对象,其行为复杂往往导致建模困难.采用传统有限状态机建立的行为模型,由于存在大量的状态和状态转移,模型可读性差,易于出错.因此,研究基于状态图的坦克行为建模方法.首先介绍了状态图中的状态、事件和转移概念,并探讨了并行状态这一重要特征;然后对坦克的复杂行为进行分析,采用序列图描述坦克对象之间的交互行为;定义了坦克的四个并行子状态:侦察、机动、攻击和防护,以及作战仿真中的主要事件;通过细化状态,最终建立了状态图表示的坦克作战行为模型.该模型比较全面地描述了坦克的作战行为,较好地反映了作战行为的并行、异步特点,模型的逻辑关系清晰,有较强的可读性. 相似文献
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基于效能评估的坦克作战联邦设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
该文介绍了面向效能评估的基于HLA架构的坦克作战联邦设计思路,采用坦克遭遇战为基本作战想定,联邦划分成红蓝白三个邦员,根据各个邦员的公布和订购需求完成了FOM设计.系统以事件调度法为联邦的仿真基本策略,提出通过白方邦员总控协调来代替RTI的时间管理服务,减少了编程工作量,结构变得更加清晰.还用逐步逼进的方法实现了开始搜索时间的快速获得,并实现了分布式环境下蒙特卡洛方法在仿真中的应用,完成了坦克联邦的仿真运行.该文给出的设计思路和实现方法对类似系统的设计与实现具有借鉴意义. 相似文献
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