基于特征的机械设备故障预测系统

在机械设备的使用过程中,如果能准确地提前预测机械设备将要发生的故障并防患于未然,则可为企业节省大量的维修费用,降低企业成本。为此提出了一种依据特征基于神经网络算法的故障预测系统。把机械设备本身的运行特征和环境特征作为输入,把发生故障的概率作为输出,建立映射关系。以历史映射数据训练并建立神经网络,用以预测机械设备在某状态达成后发生故障的概率。通过某厂的机床对系统进行训练和验证,预测故障率与实际故障率的相对误差在15.3%以内。仿真结果表明,该系统可以有效的根据机械设备运行状态特征对其故障率进行准确预测。     

基于信息复杂度的老年智能图标辅助设计研究

目的 为探究图标语义与信息复杂度的关联,研究按照结构复杂度和资讯复杂度两个维度将图标进行划分,观测两个因素对老年用户辨识正确率与反应时间的表现差异,归纳出老年用户判读的共性,寻找适宜的图标设计原则,使用户有更好的绩效表现。方法 采用实验法和深入访谈法,针对30名老年参与者开展图标识别测试,通过图标与语义配对了解“结构复杂度/资讯复杂度”对辨识效能的影响。结果 相较结构复杂度,资讯复杂度更能决定图标识别率;老年图标设计时尽量采用小于14.5 bit资讯负载量图标;在相同资讯负载条件下,尽量采用“人形”“用具”“自然”作为主要元素,“几何”“字母”“指向”作为辅助元素。结论 构建图标辅助设计系统原型SIID1.0,通过设计方案评估,对前期信息复杂度原则的有效性进行验证。     

数控机床的外观演进及其特征研究

对影响数控机床外观的各类因素予以归纳分析,提出建立数控机床外观演进图库的研究方法,在此基础上研究数控机床外观演进的过程,并予以概括梳理。以数控车床防护罩侧轮廓为例,进行了特征元素轮廓演进图的绘制与分析。最后总结了目前的数控机床外观设计与制造的发展特点。     

大型装置工作原理动画的技术研究

现有的工作原理动画往往都是用单纯的二维动画或者三维动画方式进行表现,较为单一。将三维动画与二维动画相结合,针对不同的对象和不同的目标需求采用不同的方法,发挥二维动画与三维动画各自的优势,在节约成本的同时又能优化对大型装置工作原理的表现,以做到让动画有吸引力、通俗易懂和有效地传递信息。     

中国红在产品设计中的认知传达及应用研究

目的研究中国红色彩符号信息在产品设计中的高效率传达。方法梳理中国红的历史文脉,提取关于中国红的完整信息,分析特定信息解码过程及信噪对中国红信息高效率传达的影响。结论提出通过增强关联元素的刺激来降低信噪的干扰,从而实现中国红色彩符号信息的高效传达的方法。从古代和近代的典型应用中提取部分关联元素,并分析中国红在现代产品设计中的应用案例,验证了此方法的有效性。     

轻量化模型在工业设计真实感表达中的应用

以产品工业设计为目的，将参数化软件中制作的三维模型导入三维造型软件的过程中，基本都会出现数据计算量变大。占用大量系统资源的现象，极大地降低了工作效率，因此需要对模型进行两次轻量化处理，在参数化软件中进行第一次轻量化处理，在三维造型软件中进行第二次轻量化处理。本文研究了在SolidWorks、lnventor和Pro/ENGINEER三种较常用的参数化软件中进行第一次轻量化，以及在三维造型软件3dsMax中进行再次轻量化的几种方法，并给出了应用实例。