复指数Fourier神经元网络隐神经元衍生算法

以平方可积空间上的复指数Fourier级数作为激励函数构造了新型Fourier神经元网络,并推导出采用加号逆表示的网络权值直接确定公式,克服了传统BP神经网络收敛速度慢、易陷于局部极小点、迭代学习易发生振荡等缺陷。并在此基础上构造了隐神经元衍生算法,克服了传统BP神经网络难以确定最优网络拓扑结构的缺点。理论分析及仿真实验表明,该复指数Fourier神经元网络能够一步计算网络最优权值且能自适应调整网络结构,对随机加性噪声具有抑制作用,并能高精度逼近非连续函数。     

载波数字脉冲间隔调制电力线通信技术与收发器

提出了一种扩频载波或窄带载波数字脉冲间隔调制(C—DPIM)电力线载波通信系统。采用线性扫频扩频载波对DPIM符号进行编码，引入脉冲前导码作为传输数据块的同步信号以防止差错传播，井采用单片机实现了该系统。研制了电力线载波通信接口收发控制器，使其在至时变、高信号衰减特性并存在复杂干扰的电力线网络上实现理想的数字通信，巳成功地用于基于列车380V电力线载波通信的列车信息集中监控系统。     

一种多模专家智能控制器研究及其应用

从智能控制概念出发，提出了一种多模混合控制器结构，引入了特生信息空间、行为空间、多模混合控制规则集等，使用关系运算矩阵描述了它们之间的推理关系，给出了控制器的结构及设计方法，工程应用结果验证了控制器有有效性。最后利用锥稳定性定量为闭环智能控制系统建立了稳定性分析。     

采用非线性电压增益补偿的SVPWM逆变器

针对高精度恒V/F值控制的变频空调压缩机对交流变频调速的要求，研制了采用修改的空间矢量型PWM法的逆变器以改善其线性放大特性，采用瞬时平均电压法实现死区电压降补偿，通过检测直流侧电压实现变流电压流动的前馈补偿，以提高其输出电压精度，改善输出电流波形。控制器用三菱先进的16位M37705单片机实现，并成功地用于户式中央空调的变频压缩机控制。     

矿用电机车最大转矩交流牵引驱动系统

针对架线式矿用电机车负载变化频繁、供电波动较大、工作环境恶劣等具体工程实际问题,提出了具有最大转矩输出能力的改进型转差频率控制方法及重载转矩补偿和母线电压补偿措施,研制了DC550V/ 300kW实验样机.仿真和实验表明,驱动系统在启动和拖动过程均具有较大的转矩输出能力和良好的动态响应特性,提高了牵引性能和系统的可靠性.     

新型智能控制系统研究

本文从工程应用角度出发，基于传统自动控制方法和智能控制思想，提出了一种新型智能控制（ＩＣ）结构，并利用小增益定理为闭环自学习智能控制系统建立了稳定性分析，给出了ｌ∞稳定性结果。该智能控制器已成功用于温湿度自动控制系统，效果良好     

广义多项式神经网络及其结构自适应确定

在前向神经网络模型的基础上,构建了一类新型广义多项式神经网络,依据BP神经网络梯度下降法的思想,给出该神经网络的权值迭代修正公式,并在此基础上建立其结构自适应确定算法,并进行仿真实验.结果表明,该神经网络计算精度高、能自适应地确定网络结构.