基于RBF网络的电力市场清算电价预测

采用RBF网络模型对电力市场中的清算电价进行预测，聚类算法采用改进的模糊C均值聚类，减小了野值对输出结果的影响，隐层的输出采用聚类结果的隶属度函数，省掉了对径向基函数宽度的计算。通过美国加州电力市场公布的历史数据对该模型进行验证，结果表明该模型应用于电价预测具有较高的预测精度，并且具有训练速度快、不存在局部极小和过拟合等优点。