求解物流配送路径优化问题的一种改进蚁群算法

物流配送路径优化是现代物流配送服务的关键环节之一，由于需求的小批量和动态变化等特点，需要设计一个快速有效的求解算法。为此，构建了物流配送路径优化问题的数学模型，设计了一个改进的蚁群算法来求解该问题，引进了选择算子、插点操作和动态改变算法参数等改进措施，开发和实现了一个试验软件包。仿真试验结果表明，该算法具有较好的全局寻优能力，收敛速度快，是解决物流配送路径优化问题的有效算法。     

基于时延耦合映象格子的相继拥堵模型

实际网络中由于拥塞、带宽、传输速度等因素,通常存在耦合时延。该文提出一种带时延耦合映象格子的相继拥堵模型,在此基础上研究交通路网上各个节点的非线性动力学特征,交通拥堵在路网上的形成机理与传播的复杂动力学行为,拥堵故障在网络中扩散的过程。模拟网络中随机发生拥堵和蓄意攻击所引发的两种相继拥堵策略,并推导出网络中故障承受能力的阈值范围。