模糊认知图在时间序列预测中的应用综述

时间序列预测是基于当前及历史数据对未来演化趋势的推演.准确的、可解释的时间序列预测是进行科学决策的关键技术支撑,广泛应用于金融、交通、气象等诸多领域.具有可解释性和强推理能力的模糊认知图已在时间序列预测中取得较好的效果,但目前尚无文献对该方法进行全面综述.为此,本文首先对模糊认知图及扩展的高阶模糊认知图、直觉模糊认知图和深度模糊认知图进行梳理,并在此基础上归纳了学习模糊认知图的优化算法.其次,具体介绍了模糊认知图以及扩展的模糊认知图在时间序列预测中的应用,并做出系统性的总结.最后,对模糊认知图在时间序列预测中的发展趋势进行展望.     

PSD位置传感器在杨氏弹性模量测量中有应用

介绍了PSD位置传感器的检测原理和一种基于PSD的钢丝杨氏弹性模量测量系统。实验结果表明，利用该系统可精确地测得杨氏模量，并且能定性地分析出钢丝在恒定外力(砝码)作用下的变化过程。     

认知教学在“计算机程序设计”课程中的应用

针对传统教学方法侧重于教学形式与手段,缺少教学内容本质的认知过程考虑,提出一种新的认知教学方法,它从教学本质出发,抓住知识的组织、粒化与因果关系,将所有知识融为一体,符合教学赖以存在和发展的认知机理以及学生学习思维的逻辑认知过程。根据程序设计课程的特征,将认知教学应用于计算机程序设计课程教学中,并以"C程序设计"课程为实际应用对象,验证教学效果。     

灰色理论在污垢热阻预测中的应用

由于影响换热器污垢热阻的因素较为复杂,对其预测比较困难。针对这种情况,提出了利用灰色理论对污垢热阻进行预测。通过实验表明,预测的结果和实测值能较好吻合,可以较准确地预测污垢热阻随时间的变化趋势。     

温度对无驱动结构硅微机械陀螺信号相位差的影响

在旋转载体用硅微机械陀螺的信号解调中,陀螺与加速度计信号的相位差起到至关重要的作用,必须考虑温度对陀螺与加速度计信号相位差的影响,以及温度对陀螺输出的影响.通过测试加速度计温度特性及陀螺温度特性,并将二者进行比较,研究了温度对陀螺与加速度信号的相位差的影响,证实温度对陀螺输出影响很小,温度对硅微机械陀螺的信号相位差影响很小.     

超级电容建模现状及展望

介绍了超级电容的特点和工作原理,从物理结构,电气特性以及阻抗特性三个方面对现有的超级电容应用模型予以概述,给出了各类模型的建模依据;分析了各类模型的特点及其优缺点;阐述了各类模型的适用范围。最后,结合超级电容在实际应用中出现的问题,展望了未来超级电容建模的发展趋势。     

一种考虑温度和电压的超级电容寿命预测方法

介绍了超级电容的退化特征,阐释了影响其寿命衰减的因素,比较了各因素在超级电容退化过程中的作用,重点阐述了退化因素中环境温度和使用电压对超级电容寿命的影响。提出了基于现有的寿命数据或者经验法则,对工作在不同温度和电压下的超级电容寿命的预测方法,并把这种方法应用于对超级电容退化特征参数的预测,为超级电容的合理使用提供参考依据。     

提高《数据结构》教学效果的探索

<数据结构>是计算机程序设计的重要理论基础,它不仅是计算机学科的核心课程,而且已成为其他理工专业的热门选修课,也一直是学生认为比较难学的课程之一,它的学习效果对计算机专业后续课程的学习起着决定性的作用.因此,如何提高<数据结构>课程教学效果是一个值得探索的问题.     

神经网络在腐蚀污垢热阻预测中的应用

介绍了人工神经网络的理论基础、BP算法以及改进BP算法。并用改进的BP神经网络对换热设备表面形成的腐蚀污垢产生的热阻进行预测。结果表明：在相对误差15％之内，该模型能准确地预测换热设备表面腐蚀污垢产生的热阻。     

开关电源中铝电解电容ESR实时估测

在开关电源中,铝电解电容广泛应用于各种滤波网络。据统计,铝电解电容是开关电源中故障率最高、最为薄弱的环节。铝电解电容的等效串联电阻(ESR)是反映电容寿命的重要指标。应用一种基于改进EMD和Hilbert变换的新方法,实现ESR值实时估测。该方法对采集的信号进行经验模态分解(EMD),得到一系列本征模函数(IMFs),对所需的IMF进行希尔伯特变换计算ESR,从而得到ESR实时估测值。以Buck电路为例,基于Saber进行仿真实验,结果表明本方法对ESR估测相对误差小于5%,从而为铝电解电容故障与劣化分析提供了新的理论依据和方法。