一种并行系统时基误差自适应估计方法

在并行采集系统中,通道间时基延迟的不一致性严重降低了系统性能.针对时间延迟估计算法多基于时域实现,需进行复杂的插值运算以获取采样间隔非整数倍时基延迟的问题,本文基于时基误差的频域模型,将通道间的误差信号建模为自适应滤波器,提出了一种无需插值的估计算法.计算机仿真及实际应用验证结果表明,该方法能动态跟踪时基延迟变化,有效地估计通道时延,具有迭代次数少、运算量小、实时性高的特点.     

高速并行采样中时间非均匀性测试与校准方法

并行交替采集系统中, 由于各采样通道间时间延迟不一致引入的偏差使得输出采样序列非均匀, 严重地降低了系统性能. 现有盲估计算法计算量大, 无法实现工程应用. 通过分析采样样本统计变化趋势, 提出了一种计算量更小的采样通道延迟估计算法, 并采用分数延时滤波器完成校正, 降低了设计难度与成本, 系统校正性能和实时性高, 适于工程实现.     

基于节点电压增量向量和模糊数学的模拟电路故障诊断方法

本文针对传统故障字典法不能对软故障实施诊断的缺陷,证明了运用节点电压增量向量对软故障实施诊断的基本理论并建立了相应的软故障字典。使用该字典不仅能够诊断出每一元件所有的软故障,且具有模拟次数少、诊断过程简单的特点。同时,为了解决因元件容差而导致故障诊断率低的问题,运用模糊理论设计了一个新的故障判别模型。新的模糊模型中,在高斯型隶属函数的参数估计方法以及判别算法上均与以往的类似方法有很大不同。诊断实例证明了本文所给出理论的正确性,实验结果也表明了新的模糊模型能最大程度地克服因人为经验而造成的误差,有效地提高了故障诊断的精度。