日照标准下的总平面规划布局研究——以福州市的日照标准为例

本文结合福州市城市规划管理技术规定(暂行)以及规划局日照要求提出了如何在不同日照标准下的总平面布局及建筑户型的选择,提高了地块容积率,保证了人们享受日光的权利。     

基于人因工程的车间现场布局研究

伴随制造业发展水平的整体提升,市场竞争的激烈程度不断增加,在此背景下必须要做好车间布局问题,以更好的促进企业制造效率的提升。文章以某液压支架厂为例,对其进行实地调研,着重研究了其液压立柱车间的现场布局,了解其在现场人因方面所存在的一些问题,然后基于人因工程学的视角分析该车间的现场情况,对其中存在的不合理之处进行树立,并据此提出一些有针对性的改善策略,进而优化车间的环境,不断提升车间工作的效率。     

基于多通道加权卷积神经网络的齿轮箱振动信号特征提取

为了解决单通道振动信号输入不能全面表达故障特征信息及齿轮箱故障早期诊断问题,提出了一种新的深度神经网络(Deep neural network,DNN)模型—多通道加权卷积神经网络(Multi-channels weighted convolutional neural network,MCW-CNN),并应用于齿轮箱振动信号特征学习和故障诊断.首先,采用经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)对振动信号进行处理,得到多通道一维信号突出振动信号的故障特征,并将其转化为多通道图像输入,从而充分发挥CNN在图像特征提取上的优良性能,将齿轮箱故障诊断问题进一步转化为CNN更为擅长的多通道图像识别问题;其次,针对各通道图像频率和带宽的不同,在卷积层采用动态感受野进行图像特征提取,全面提取多通道图像特征细节;针对各通道图像携带冲击特征的强弱不同,提出了基于峭度加权的多通道融合方法,增强了冲击特征强的通道故障特征.最后,通过故障诊断仿真试验和齿轮箱故障诊断试验验证所提方法的有效性.试验结果表明,MCW-CNN可有效提取振动信号的故障特征,识别正确率明显高于典型的深度学习方法和传统的分类器.     

基于5G+云边端协同技术的采煤机智能调高调速控制系统设计与应用

当前采煤机控制系统难以应对井下工作面复杂工况,采煤机智能调高调速控制的实现面临三大技术难题：传统4G、WiFi等无线通信技术的数据通信能力不足、集中式云计算平台的数据处理协同性低、割煤控制需要较多的人工干预辅助。为促进采煤机以及整个综采工作面的智能化发展,从解决采煤机5G通信、云边端协同、智能调高调速控制等关键技术出发,研制了一种基于5G+云边端协同技术的采煤机智能调高调速控制系统,对系统采用的5G通信技术和云边端协同技术进行了详细阐述,对采煤机智能调高调速控制系统的硬件平台和通信网络进行了介绍。采煤机智能调高调速控制系统采用基于特征级融合和决策级互补的多模态融合煤岩分布识别模型,并且在煤岩分布识别技术的基础上通过“记忆割煤+煤岩分布识别干预”的采煤机智能调高调速控制策略进行截割控制。在神东保德煤矿81309工作面对该控制系统进行了为期2个月的应用测试。测试结果发现：采煤机实时通讯丢包率约为0.003%,采煤机到集控中心之间的端到端平均通信时延下降了75%,采煤机滚筒故障率下降了约42%,前部刮板输送机煤炭混矸率下降了42.9%,验证了该采煤机智能控制系统及硬件平台的实用性及可行性。该...     

关于新材料科技发展的思考

材料是在社会改革与进步中具有重要的作用,不仅使其物质基础,还是社会进一步发展的先导.在现代化科学技术的发展中,新材料技术得到较好的发展.并且,传统产业技术的发展与完善,也需要新材料技术的支持.我国对新材料的研究比较重视,在科技发展的规划中均得到体现.新材料的科技发展能够为我国的国民经济与社会的发展提供较好的依据,因此需要对新材料科技发展进行详细的分析,以便促进其发展.本文就新材料科技发展的重要性进行阐述,并对其发展趋势进行分析,从而探讨新材料科技发展的措施,有效的促进新材料科技发展水平的提高,为了我国经济与社会的发展提供贡献.     

氘代氨的制备及其稳定性

制备氘代氨可采用同位素交换、直接催化合成以及由氮化镁和重水反应等方法。为了获得同位素丰度很高的氘代氨,我们参照文献[1—4],改进了某些操作,首先制备氮化镁,然后在一套玻璃系统内使氮化镁与重水反应。此方法可用于实验室制备少量示踪研究用氘代氨。此外,利用红外吸收光谱,我们还研究了氘代氨在某些含氢化合物存在下的稳定性。     

RPG Maker XP游戏制作高手进补篇

2005年第12期《电脑爱好者》介绍了用来自制RPG游戏的软件——RPGMakerXP,由于版面原因,只介绍了一部分功能,这次再来看看它的另外两个实用功能。2005年第12期《电脑爱好者》介绍了RPGMakerXP的使用方法,相信很多人和我一样为了实现自己DIY游戏的梦想,投入到RPGMakerXP的实践之     

脐带血移植治疗缺氧缺血性脑损伤和缺血性脑卒中的研究进展

人脐带血(human umbilical cord blood,HUCB)富含丰富的未成熟干细胞,这些干细胞具有修复受损组织的潜能。HUCB干细胞移植在动物模型中可以产生多种作用:神经保护、神经再生、抗炎、血管再生等作用。目前HUCB干细胞移植已被用于治疗血液系统疾病,其还可以用于神经系统疾病,并已在基础研究方面取得较大进展。本文简要讨论HUCB移植的治疗机制及在缺氧缺血性脑损伤和缺血性脑卒中的研究进展。     

基于灰狼优化算法的电解铝类冲击负荷建模方法*

随着电网中工业类负荷比重逐渐提高,电解铝负荷的建模问题受到广泛的关注与研究.以云南电网为例,重点研究了电网中电解铝负荷特性,分析了与电解铝生产相关的电解槽模型、整流器模型和电解铝的阳极反应特性,搭建了电解铝负荷的简化物理模型;根据负荷的功率冲击特性,提出了一种新的考虑电解铝类冲击负荷特性的数学模型;为解决负荷参数的辨识问题,引入了一种新型的优化算法——灰狼算法,提出了以灰狼算法为基础,且运用负荷母线电压、功率变量为条件的电解铝类冲击负荷参数的辨识方法.最后,通过对云南文山地区电网的实测负荷数据进行分析,验证了所提模型的合理性及算法的有效性.     

高瓦斯综放工作面智能放煤关键技术研究与应用

目前高瓦斯综放工作面的智能化放煤面临着许多难题，主要包括煤矸识别精度较差、煤流与瓦斯浓度的控制不够全面、跟机工艺设计研发繁琐、控制系统响应较慢。为解决这些问题，研发了基于5G通信的云边端协同智能放煤控制系统，包括5G网络、云端服务器、边缘处理器、终端执行设备等，系统具有较高的数据传输速度、控制响应速度和数据处理能力，在对综放开采放煤工艺参数和智能放煤工艺流程分析的基础上，详细阐述了煤矸识别技术、大块煤识别与煤流负荷平衡技术、瓦斯安全联动控制技术、跟机放煤数字孪生技术四大智能放煤关键技术。在保德煤矿81309综放工作面进行应用试验，采用智能综放技术后，顶煤采出率由86%上升到93%，煤炭含矸率由21%下降到15%，总的生产效率提高了10%，放煤作业人员由原来的3～4人减少为1～2人。开发的基于5G通信的云边端协同智能放煤控制系统及其关键技术也可以推广到其他综放工作面，对煤矿减人增效和安全高效开采具有重要价值。