动态多分类器集成在肺结节辅助检测中的应用

针对肺结节病灶数据具有多样性及异质性特点,提出了动态多分类器选择集成算法（Dynamic Multiple Classifiers Selection,DMCS）,将特征空间随机划分为若干特征子集,针对每个特征子集样本分布不同,对不同的特征子集选择适合的基分类器,最后进行集成学习。实验表明,该算法比目前有代表性的肺结节检测病灶分类算法具有更好的稳定性和检测性能。     

一种改进的基于GPU编程的光线投射算法

针对传统光线投射算法采样效率低、绘制精度差等缺点,提出一种新的体绘制算法,所给算法采用新的采样合成函数,并结合经典的Blinn-Phong光照模型,采用不透明度提前截止判断光线终止。整个过程使用Cg语言编写顶点程序和片段程序来实现。实验结果表明算法既可以增强传统光线投射算法的绘制效果,也可以加快算法的速度。     

多源性数据SVM集成算法研究

针对数据特征的多源性特点,提出基于分组特征支持向量机集成算法．该方法将特征分组,对不同组特征采用不同的核函数映射到高维空间后用支持向量机分类,最后采用投票的方法得出决策标记,所得到的成员分类器具有较高的差异性．与传统的集成方法相比,该方法具有较好的检测性能．     

冰雪微波遥感研究进展

对微波冰雪遥感及应用研究作了概要的介绍,重点介绍了海冰遥感监测与相关数据的应用、分析和处理,同时,介绍了微波遥感在我国冰川积雪、冻土研究中的应用及成果,并对微波冰雪遥感研究的前景作了简要的分析和展望。     

结肠中心线快速提取算法研究

中心线的提取速度是提高结肠计算机辅助检测的效率的重要因素.为此提出了一种基于生成树的中心线快速提取算法(FMST).在分析了最大生成树中心线提取算法(MST)存在大量冗余数据特点的基础上,利用边主源辅的搜索策略,保留趋于物体中心的关键点,通过消减冗余数据的方法来提高MST算法的速度.在10套已知中心线金标准的结肠仿真数据和2套结肠CT数据上的实验结果表明,FMST算法加快了MST算法的提取速度并且保持了中心线提取的准确性;在仿真数据上,FMST算法较MST算法的速度提高了80％以上,中心线重合率达到96.98％.     

遥感技术在全球变化研究中的应用

首先通过全球卫星遥感监测系统的介绍,阐述了遥感技术在全球环境数据获取中的重要性。然后概述了遥感技术在土地覆盖、痕量气体,湿地以及地表参数反演等全球变化研究热点问题中的应用及进展情况,遥感技术已渗入到全球变化研究诸多领域,成为全球变化研究计划的重要组成部分,从辅到主要手段乃至某些问题研究的唯一手段,遥感技术发挥着越来越重要的作用。     

合成孔径雷达（SAR）数据在地质研究中的应用

一、引言合成孔径雷达是主动式的,它可以全天候、全天时地提供可靠的多时相数据,雷达波可以穿透云、雾,在一定条件下,还能穿透植被和较浅的冲、洪积物覆盖层,而且成像的立体效应突出了地形信息。因此,在地质研究中,它具有光学遥感技术无法替代的优越性。     

雷达卫星Radarsat

加拿大政府1989年9月13日宣布:计划进行的地球资源遥感项目,雷达卫星(Radarsat)——合成孔径雷达(SAR)卫星的设计与运行方案已经批准,并定于1994年发射;设计寿命为5年。加拿大有关方面为该雷达卫星项目计划进行了十余年的研究和准备。     

从空间对地观测到预测地球未来的变化(一)-NASA地球科学事业(ESE)战略计划述评

分析介绍了NASA的ESE战略计划,该计划以提高人类对地球系统的科学认识、改进对天气、气候和自然灾害的预测和预报为目的,通过观测、模拟等手段认识控制地球系统变化的过程,回答一系列地球系统科学问题;计划制定了未来十年NASA的科学、应用和技术目标,针对不同的科学问题确定了相应的卫星任务并且展望了预期成果。最后对ESE战略计划的若干特点进行了概括和分析。     

基于Snake模型和射线法的颅面重建方法

MC颅面重构方法复原的面皮和颅骨三角片数量大且存在杂质。针对该问题,基于断层轮廓序列,利用改进的Snake模型提取闭合颅骨轮廓线,通过射线法对该轮廓线进行二次处理得到最外层轮廓线,从而实现颅面三维重构。实验结果表明,该方法在颅面数据量较小的情况下,可以准确表达人的面部和颅骨的形态信息。