中文简历自动解析及推荐算法

为解决企业人工筛选电子简历效率低等问题,提出一种简历自动解析及推荐方案。对中文简历中的句子进行分词、词性标注等预处理,表示为特征向量,并利用SVM分类算法将所有句子划分成预定义的六个通用类别,包括个人基本信息、求职意向和工作经历等。利用个人基本信息的词法和语法特征,手工构建规则来实现姓名、性别及联系方式等关键信息抽取;对复杂的工作经历等文本用HMM模型进一步抽取详细信息,从而形成基于规则和统计相结合的简历文本信息抽取方法。考虑企业和求职者双方偏好,提出基于内容的互惠推荐算法（Content-Based Reciprocal Recommender algorithm,CBRR）。实验结果表明,整个方案能有效处理电子简历,提高简历筛选效率,辅助企业进行人才招聘。     

过必经节点集的动态剪枝搜索算法

针对过必经节点集的最短路径问题,提出一种基于动态减枝策略的深度优先搜索算法（Depth First Search based on Dynamic Pruning,DP-DFS）,该算法构建一个二维矩阵,每搜索一个节点,比较当前路径的权值和与矩阵中已保存的权值,如果当前路径的权值小于矩阵中保存的权值,则更新矩阵中权值为当前较小的路径权值,否则进行剪枝。该算法比较适合较大规模的图搜索,实验表明,必经节点个数在50以内时,利用该算法可以在30?s内找到一条近似最优的最短路径。     

世界主要国家对地观测技术发展策略

从对地观测技术计划入手, 对美国、欧空局、加拿大、日本、印度以及俄罗斯的对地观测技术发展现状和策略进行了概要的介绍和分析。美国EO S 计划的提出和实施带动了新一轮对地观测技术发展的浪潮, 而地球科学事业(ESE) 战略计划是对EO S 的提升与延续, 将地球系统科学的概念引入到计划中, 把对地观测技术与面临的科学问题紧密结合起来; 欧空局以遥感卫星1 号、2 号, 以及环境卫星而立足于世界对地观测技术前列, 法国以高分辨率SPO T 卫星系列、加拿大则以雷达卫星系列为其对地观测技术的特色发展策略。日本制定了未来对地观测基本策略, 并给出了未来卫星研制和发射计划日程; 俄罗斯作为空间大国, 在对地观测技术发展方面较为滞后, 近年来开始进行追赶; 发展中国家印度非常重视对地观测技术的发展, 随着其资源卫星的发射并稳定地提供数据,其对地观测技术发展引起世界广泛关注。     

基于知识点层次图的个性化习题推荐算法

针对海量习题带来的信息过载导致学习针对性不强、效率不高等问题,提出了基于知识点层次图的个性化习题推荐算法（a personalized exercises Recommendation algorithm based on Knowledge Hierarchical Graph,ReKHG）。借鉴课程知识点体系结构的特点,构建了表征知识点层次关系的权重图,该权重图有效反映知识点间的层次关系。根据学生对知识点的掌握情况,在知识点层次图的基础上提出了一种个性化习题推荐算法。该算法通过更新学生-知识点失分率矩阵,获取学生掌握薄弱的知识点,以此实现习题推荐。实验结果表明,ReKHG算法能够针对性给学生推荐适合的习题。     

基于深度学习的MOOCs辍学率预测方法

近年来大规模开放在线课程获得了较为广泛的关注。由于学习者学习方式不合理使得学习兴趣下降,学习效果不佳,MOOCs辍学率很高,针对这一问题,从学习者学习活动日志中自动抽取一段时间内连续特征,以学习者行为特征为自变量,建立MOOCs辍学预测模型。在KDD Cup 2015数据集上的实验表明,使用基于卷积神经网络的长短期记忆CNN_LSTM辍学预测模型,能够帮助MOOCs课程教师和设计者追踪课程学习者在不同时间步长的学习状态,从而动态监控不同阶段的辍学行为,模型的预测准确率高,这将为教师改进教学方法提供更合理的指导和建议。     

基于文献计量学的国际遥感学科发展态势分析

利用ISI Web of Knowledge信息平台和德温特分析软件对1995-2005年期间SCI收录的遥感论文进行了多角度、多侧面的分析与比较。揭示了各国遥感学科研究与应用现状的发展态势，进行了机构之间的对比分析，侧重从文献计量分析的角度反映国际大背景下中国遥感学科研究的发展现状。最后，提出了在遥感学科文献计量学和学科情报研究中应进一步深入研究的若干问题。     

交换网络的组合分析

采用组合分析的方法对多级可重排交换网络的组成进行了研究，给出了一种新型的三级可重排交换网络的结构，当用2×2单元组成多级N×N交换网络时，所用单元的数量S=Nlog2N-N+1，比Benes网络逼近最佳理论值的速度高了一倍。另外对于网络阻塞，也根据其形成的机制分成了静态和动态特性的两种，并用组合分析的方法对交换网络的静态特性进行了计算。     

对水电工程移民规划工作中若干问题的认识

水电工程移民规划工作是水电开发的重要环节,规划工作的好坏影响到水电工程的顺利实施.移民规划工作是一项政策性十分强的系统性、社会性工作,需要关注的问题较多,对其中较为关注的征收(用)土地的分类问题、安置规划方案征求意见和审查程序、农村移民安置方式等问题,结合工作实际,分析在新形势下解决问题更有效的方法和途径.     

基于格式塔认知框架的腹腔CT多目标分割算法

为了解决腹腔软组织电子计算机断层扫描影像难于分割的难题,提出一种基于格式塔认知框架的多目标分割算法.通过借鉴格式塔认知框架中“邻近度、相似度”的思想,引入超像素算法处理电子计算机断层扫描图像处理,生成可视块.进一步地,在可视块粒度描述有向邻接关系,以软组织的相对空间位置约束聚类分割过程.在公开数据库上的实验结果表明,该算法降低了聚类的计算量,其结果比当前流行的算法准确率更高.     

煤矿企业门户网站建设研究

为了进一步提高神华宁煤集团的服务质量,拓宽服务范围,提高神华宁煤集团的吸引力和凝聚力,树立神华宁煤集团的权威性,同时广泛宣传神华宁煤集团,提高神华宁煤集团的服务质量和在煤炭行业的知名度,将改建神华宁煤集团信息门户网站。通过网站加强信息的整合与集成,形成针对专业化资源信息服务平台,完善神华宁煤集团的服务功能和手段。改建后的网站将展示勇于开拓、不断创新的企业精神和严谨、扎实的经营作风和一往无前、做强做大、打造辉煌的发展态势。