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TCP SYN分布式拒绝服务攻击分析 总被引:2,自引:1,他引:2
分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前影响因特网正常工作的一个严重的问题,出现的攻击将会阻止合法的用户使用其所需要的资源。本研究将借助于SSFNet(ScalableSimulationFramework)模拟软件构建相应的网络环境,并模拟了TCPSYN溢出攻击的全过程。通过调整相关的实验参数设置,给出了在不同攻击强度下被攻击子网的通讯流量图。通过实验可以看出,DDoS攻击的目的在于耗费被攻击目标机器的资源而使其拒绝提供正常服务,而不是消耗大量的网络带宽。论文还进一步说明了从攻击开始到目标机器瘫痪的时间取决于攻击的强度,即攻击者所控制的发起攻击的机器数量以及发送攻击包的数量。 相似文献
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多数情况下,对机械零件的模糊失效概率模型用解析法求其模糊失效概率是极其困难的。本文采用蒙特卡罗法可方便地解决这一问题,并结合工程实例予以说明。 相似文献
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随着信息技术的发展和应用的普及,网络安全问题已经成为人们关注的焦点问题。目前分布式拒绝服务(DDoS,Distributed Denial of Service)攻击已经成为影响Internet正常运行的一个比较严重的问题,并影响合法用户获得正常的服务。文中首先阐述了DDoS形成的原理,然后分析了预防DDoS攻击的措施和机制。随后借助于SSFNet(Scalable Simula-tion Framework Net)仿真软件构建相应的网络环境,模拟了一种分布式拒绝服务攻击。针对在实验中发现的攻击特征,即攻击发生时通过路由器的新IP数量呈现正态分布的变化趋势,结合统计学中正态分布的概率理论知识,提出了一种通过正态分布模型结合网络中新IP数量变化趋势应对分布式拒绝服务攻击的主动防御方案。然后利用实验中采集的数据,对所提出的应对分布式拒绝服务攻击的防御方案进行了验证。 相似文献
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随着信息技术的发展和应用的普及,网络安全问题已经成为人们关注的焦点问题。目前分布式拒绝服务(DDos,Distributed Denial of Service)攻击已经成为影响Internet正常运行的一个比较严重的问题,并影响合法用户获得正常的服务。文中首先阐述了DDoS形成的原理,然后分析了预防瞄攻击的措施和机制。随后借助于SSFNet(Scalable Simulation Framework Net)仿真软件构建相应的网络环境,模拟了一种分布式拒绝服务攻击。针对在实验中发现的攻击特征,即攻击发生时通过路由器的新IP数量呈现正态分布的变化趋势,结合统计学中正态分布的概率理论知识,提出了一种通过正态分布模型结合网络中新IP数量变化趋势应对分布式拒绝服务攻击的主动防御方案。然后利用实验中采集的数据,对所提出的应对分布式拒绝服务攻击的防御方案进行了验证。 相似文献
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