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针对目前我国供暖收费中存在的一些弊端,设计了以热计量和热调控为主要功能的智能仪表。该系统以S3C44B0X作为实现平台,采用μC/OS-Ⅱ操作系统管理各项任务。根据用户温度设定值,以神经网络多步预测模糊控制算法对室内温度进行控制。通过RS232总线与上位机通信,实现了远程抄表与监控。实际应用表明用户根据所需选择供热,减少了热量的损耗,使供暖收费更加合理,提高了能源利用率。 相似文献
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基于微粒群优化和模拟退火的约束广义预测控制算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于微粒群优化和模拟退火的约束广义预测控制算法,将微粒群优化和模拟退火引入到广义预测控制的滚动寻优过程中,增强对约束边界的搜索能力,并将约束条件构成约束违反度函数和适应度函数一起判断最优解的优劣,该算法可以有效地提高广义预测控制处理约束的能力.通过对一个工业对象的仿真,验证了该算法的可行性和有效性. 相似文献
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