基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究

针对多目标绿色柔性作业车间调度问题（MGFJSP）的特点，提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度，建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型，并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型。算法的具体改进包括：设计了一种三维向量的编码和对应解码方案，在跟随蜂搜索阶段引入一种有效的动态邻域搜索操作来提高算法的局部搜索能力，在侦查蜂阶段提出产生新食物源的策略用于增加种群的多样性。最后进行了实验研究与算法对比，以验证所建模型和所提算法的有效性。     

钢筋混凝土框架梁柱截面尺寸确定方法浅析

钢筋混凝土框架结构设计中，如何快速合理地确定梁柱截面尺寸，对建筑设计人员在建筑方案阶段获得准确数据、结构设计人员提高出图速度、施工图设计阶段少走弯路都具有很大帮助。     

断路器跳位监视回路与防跳的配合实例分析

本文在对断路器机构防跳和保护防跳的二次回路分析基础上,对工程实例中断路器跳位监视回路的接线方式进行了理论分析.然后通过工程实例证明了理论分析的正确性,指出当断路器采用保护防跳时,跳位监视回路应选择直接接入合闸回路;断路器采用机构防跳时,跳位监视回路应选择串断路器常闭接点与防跳常闭接点后接入合闸回路.最后根据试验现象对以后的工程应用提出合理化建议.     

基于门控循环单元与误差修正的短期负荷预测

针对负荷预测模型迭代训练过程中存在误差积累的问题,提出结合叠式双向门控循环单元（SBiGRU）、完整自适应噪声集成经验模态分解（CEEMDAN）和误差修正的组合预测模型. 建立SBiGRU模型学习在气温、日期类型影响下负荷序列的时序特征,误差特征体现在SBiGRU模型预测产生的误差序列中;使用CEEMDAN算法将误差序列分解为数个本征模态函数（IMF）分量与趋势分量,对每项分量再次建立SBiGRU模型进行学习与预测,并对各分量的预测值进行序列重构,得到误差的预测结果;对预测结果进行求和以修正误差. 模型评估结果表明,组合模型的预测准确精度为98.86%,与SBiGRU、BiRNN、支持向量回归等方法相比,该模型具有更好的精度.     

C5石油树脂在橡胶中应用的探讨

将Ｃ５石油树脂应用于丁苯橡胶（ＳＢＲ）和天然橡胶（ＮＲ）／顺丁橡胶（ＢＲ）并用胶中进行了全面性能试验。结果表明：国产和进口树脂的各项性能基本一致；适量加入树脂对胶料物理性能无明显影响；Ｃ５树脂对胶料具有明显增粘效果，是一种值得大力推广的产品。     

浅谈变电运维检修一体化管控模式

本文阐述了运维、修试管理工作中的存在的诸多矛盾和问题,提出了新型变电运维检修一体化生产管理模式,并指出新型变电运维检修一体化生产管理模式实施的难点及可以预控的措施.     

关于减法补数复合函数的均值估计

用初等方法和解析方法研究类似于Smarandache减法补数的复合函数性质,获得了3个较强的均值公式,完善了加法补函数与减法补函数在数论中的研究和运用。     

基于连接低干扰的无线Mesh网络信道分配算法研究

为合理地分配和利用无线信道资源,研究者们提出了许多关于多射频多信道无线Mesh网络的信道分配算法。该文针对无线Mesh网络的信道分配算法,以连接低干扰信道分配算法(CLICA)为基础,以提高网络容量(吞吐量)为目标提出了一种改进算法。该算法根据网络中各链路的干扰度来计算网络干扰度,通过减小网络的干扰度来提高网络吞吐量,以实现最小化网络干扰度的目标。构建信道分配的数学优化模型,通过NS2仿真验证比较改进前后算法的性能,求解出最优的信道分配。     

MAG焊脉冲电流控制旋转喷射过渡

研究直流反极性脉冲ＭＡＧ焊旋转喷射过渡的熔滴过渡特性、电弧现象与焊缝成形。试验结果指出：如果选定的脉冲峰值电流值高于连续旋转喷射过渡的转变电流值，随着脉冲能量的不断增大，熔滴过渡特性将从脉冲轴向射流过渡转变为脉冲旋转喷射过渡，同时焊接电弧现象和焊缝成形等亦发生变化，例如焊缝熔宽与焊丝熔化速度会突然的增大。     

基于多信号属性表建模提高测试性设计方法

多信号流模型是目前系统测试性设计中常用的模型.日益复杂的电子系统,不仅要求建模人员对系统设计有全面的了解,还要有能力基于多信号流模型进行测试诊断分析.从目前现状来看,装备测试性设计与装备维护分工进行,而且测试数据描述缺乏统一的规范,难以有效地汇总或共享使用.通过对多信号流模型的测试性建模进行研究,提出了基于建立属性表格进行测试性建模的方法,运用属性表格对测试属性数据规范化,从而有效利用多信号流模型来提高电子设计的测试性,并以某短波电台系统为例,对该方法进行验证.