导尿管抑菌涂层的研究进展

由导尿管引发的尿路感染(CAUTI)是医院常见的感染,在各种院内感染中的占比高达20%~30%,极大地影响了病人的生命健康。目前,基于导尿管表面生物膜生成及无机盐沉积等问题,研究人员提出了多种方法来预防或改善,以实现导尿管的抗菌和抗阻塞性能,如导尿管表面涂层构建、改进导尿管的结构设计、缩短临床使用时间等。综述了近年来导尿管表面抗菌涂层的研究进展,主要从物理改性和化学改性等方面展开。物理改性方法一般通过将聚乙二醇、聚两性离子、抑菌酶等沉积在导管表面,或在导管表面进行仿生微纳结构修饰等,以达到润滑和降低细菌黏附的效果。化学改性方法主要通过将可直接作用于细菌的药物或者因子(包括分子泵抑制剂、抗生素、一氧化氮、抗菌肽等)附着在导尿管表面,以达到抑菌、延长导管堵塞时间等目的。在此基础上,通过对当前导尿管研究趋势的总结及思考,对未来导尿管的功能、抑菌机制及验证等方面进行展望,以期为导尿管抑菌材料的选择和设计提供一定的指导。     

紫外激光烧蚀金属Al靶诱导等离子体的发射光谱研究

通过测定紫外激光烧蚀Ａｌ靶诱导等离子体的发射光谱，研究了激光烧蚀Ａｌ靶的溅射过程和烧蚀环境气体对发射光谱强度的影响，提出电子碰撞激发模型，定性解释了烧蚀环境气体对等离子体发射光谱的增强效应。     

能量收集认知多跳中继网络中断性能分析及优化

针对能量收集认知无线网络中的多跳中继传输问题,该文构建了一种新的具有主网络干扰的功率信标(PB)辅助能量收集认知多跳中继网络模型,并提出单向传输方案.在干扰链路统计信道状态信息场景下,推导了次网络精确和渐近总中断概率闭合式.针对精确总中断概率表达式的复杂性和非凸性,采用自适应混沌粒子群优化(ACPSO)算法对次网络总中断性能进行优化.仿真结果表明,PB功率、干扰约束、次网络跳数、能量收集比率、主接收端数目和信道容量阈值等参数对中断性能影响显著,所提算法能快速和有效地对网络中断性能进行优化.     

基于LonWorks的防护工程温湿度检测系统的设计

针对防护工程参数检测的特点,设计出一种基于LonWorks技术的防护工程温湿度检测系统。该系统由温湿度采集智能节点,Lon网络适配器和上位管理计算机组成。采集节点中,以单片机为核心,对温湿度传感器采集到的数据进行处理。在通信部分,采用广播发送显式消息的方式,完成节点间的数据传输,降低了系统的成本,提高了传输的效率。     

我国监理工程师在项目管理中的权责匹配分析

本论文讨论了我国监理工程师的执业资格准入制度,全面梳理了我国监理工程师在项目管理上的权责状况及案例,为完善我国建筑法律、法规等方面提供参考意见。     

准分子激光对高分子薄膜的刻蚀

对PET材料在紫外激光作用下被刻蚀的过程进行了研究,并对其中的机理及影响刻蚀的因素做了讨论。     

能量收集认知多跳中继网络中断性能分析及优化

针对能量收集认知无线网络中的多跳中继传输问题,该文构建了一种新的具有主网络干扰的功率信标(PB)辅助能量收集认知多跳中继网络模型,并提出单向传输方案。在干扰链路统计信道状态信息场景下,推导了次网络精确和渐近总中断概率闭合式。针对精确总中断概率表达式的复杂性和非凸性,采用自适应混沌粒子群优化(ACPSO)算法对次网络总中断性能进行优化。仿真结果表明,PB功率、干扰约束、次网络跳数、能量收集比率、主接收端数目和信道容量阈值等参数对中断性能影响显著,所提算法能快速和有效地对网络中断性能进行优化。     

SiO_2-BN-Si_3N_4系复相陶瓷制备及性能

以Y_2O_3和Al_2O_3陶瓷粉体作为烧结助剂,对不同含量BN原料配比无压烧结制备SiO_2-BN-Si_3N_4系复相陶瓷,生坯采用注凝成型制备,然后在1780 ℃保温2 h烧结,烧结体主要由板条状的Si_2N_2O及长柱状的β-Si_3N_4晶粒构成,BN晶粒弥散在各晶粒之间.Si_2N_2O相通过反应SiO_2+Si_3N_4=2Si_2N_2O原位生成.Si_2N_2O具有优异的抗氧化性,Si_3N_4具有高的强度,而BN的加入大大提高了材料的可加工性能,材料结合了各相的优异性能.实验结果表明:材料热冲击性能优异,热冲击温差在800 ℃时,材料的弯曲强度还略有提高,1200 ℃时,材料的残余弯曲强度保持不变.     

基于光学观测的雷电定位方法研究

首次提出了基于光学观测的雷电定位装置及方法,利用两台摄像机对监测区域进行同步拍摄,对拍摄到的雷电图像进行识别并提取雷电通道,最后根据图像匹配和三角定位原理,计算出雷击点位置。该方法可以对较小区域内的雷击点实现较准确的定位,并对摄像机的拍摄帧率要求不高,处理速度快,可实现实时雷电定位。初步试验证明,该方法精度较高,能够满足对雷电定位的需求。     

基于图像的火焰检测中无量纲动态特征研究

对火焰动态特征难以统一描述的问题,提出一种无量纲的检测方法。用“搜寻”的方法分割出火焰的可疑区域,分析火焰初期的特性,提取出三个无量纲特征因子并在贝叶斯分类器中训练,最后实现对火灾火焰的检测。其中“火焰动态常数”因子具有“稳定”的特性,其统计取值区间为［-0.003,0.003］,突破了传统研究的时空局限性,不受火焰发展阶段、空间探测尺度以及监控设备种类的影响。对于实验中的不同远近的200帧序列的火焰检测,无量纲特征识别同一般特征识别结果相比较,正确识别率均超过90%。实验结果表明,无量纲动态特征因子能更好地描述火焰的特征,提高火焰识别的效率,增强火检系统的鲁棒性和可靠性。