不同铸型对TC4钛合金的微观组织、织构和持久性的影响

研究不同铸型成型下TC4钛合金的微观组织、织构和高温持久性能,利用光学显微镜(OM)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和电子背散射衍射(EBSD)等观察和分析TC4钛合金的显微组织与持久性断裂行为。结果表明：不同铸型工艺TC4钛合金的物相均为α相、β相和ω相组成,其中主要物相为α相(90%左右)。与石墨型相比,陶瓷型有利于β→α相变,α相高出5.3%,晶粒平均直径大(d_mean=37.021μm),晶界较少,晶粒均匀相对稳定,当α相比例增大时,材料强度减小,塑性升高。同时陶瓷型织构强度高,取向明显,织构类型为{11-20}<1-100>,与Y方向呈现约45°的夹角,进一步验证了试样在(101)、(002)、(101)峰强增加的原因,与织构的形成有关；陶瓷型试样的高温持久性优于石墨型,在温度(400℃、430℃、460℃)下,持久性应力断裂寿命分别提高了1.174%、15.401、6.998%,均为韧性断裂,其微观形貌为韧窝花样。此外,温度直接影响TC4钛合金的持久寿命,随着温度升高,TC4钛合金的应力断裂寿命逐渐降低。     

基于Delphi技术的投入产出分析应用软件的研究和实现

投入产出方法主要通过编制投入产出袁及建立相应的数学模型，反映经济系统各个部门的关系。本文结合Delphi技术，在一般均衡理论基础上，编制一套应用软件，用于考察部门闰错综复杂的投入产出关系时。能够发现任何局部的最初变化对经济体系各个部分的影响。     

高磷软锰矿脱磷菌的选育及脱磷试验研究

从某锰矿矿区土样中分离出脱磷菌,经筛选得到脱磷效果较好的脱磷真菌9株。对这9株真菌进行了锰矿脱磷试验,其中脱磷效果最好的P69对模拟锰矿的脱磷率为52．2%。以P69菌株为出发菌株通过紫外诱变得到一株脱磷能力明显提高的菌株P-2-8。用此菌种对软锰矿进行脱磷试验,矿石粒度0．1mm,固液质量体积比1：5,接种量20%,温度30℃,摇床转速150r/min,好氧培养15d,脱磷率为74．6%。     

基于JBPM的网络办公系统设计

从工作流和JBPM技术的特点入手,通过对网络办公系统的主要功能分析,将该技术引入网络办公系统中。并以用户网上申请模块为例,详细介绍了系统设计开发的主要过程和方法。最后对系统的特点和实施效果进行了总结。     

求解0-1背包问题的混合贪婪遗传算法

求解0-1背包问题（KP）的最优解的时候,传统遗传算法（GA）的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法（HGGA）。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基于物品价值密度的修复算子,增加基于物品价值的贪婪混合选项,从而加速寻优过程。HGGA一方面引导种群在进化的优质解空间中展开精细搜索,另一方面依靠GA的经典操作算子开拓全局搜索空间,从而达到算法求精能力和开拓能力的良好平衡。HGGA分别在三组数据上做了测试,结果表明在第一组15个测试用例中的12个上,HGGA能够百分百找到最优解,成功率达到80%;在第二组小规模数据集上,HGGA的性能明显好于其他同类GA和其他元启发算法;在第三组大规模数据集上,HGGA较其他元启发式算法具有更好的稳定性和高效性。     

pareto多目标遗传算法在森林收获调整中的应用

遗传算法由于其内在并行机制及全局优化的特点适合解决目标规划问题。本文主要应用基于pareto多目标遗传算法来解决森林收获调整中多目标规划问题．并以实例给予证明算法的可用性,为收获调整提供一种新的方法。     

大规模嵌入式系统软硬件划分方法分析

本文首先对大规模嵌入式系统软硬件划分的相关问题进行了简单的阐述,然后指出了传统软硬件划分方法的不足。为了有效解决传统划分方法中存在的问题,文中提出了一种新型的软硬件划分方法——基于克隆选择算法进行软硬件的划分,可供同行参考。     

基于电子散斑干涉技术的直线度误差测量方法

将散斑干涉与CCD图像处理技术相结合,提出了一种测量空间直线度误差的新方法,该方法利用待测工件的直线度误差使毛玻璃移动微小位移,通过散斑条纹的变化求出位移变动量。由导出的直线度误差与位移的关系,对工件的直线度误差进行了测量,测量结果为7．420μm。实验结果表明,此种方法测量精确度高,具有一定的使用价值。     

一种黑曲霉对高磷锰矿脱磷的研究

简要分析了高磷锰矿石脱磷的必要性;总结了当前脱磷工艺的研究现状及方法;讨论了微生物脱磷的地球化学和生化基础,探讨了微生物脱磷的机理。从锰矿石中磷的存在形态着手,用一株诱变得到的黑曲霉进行了高磷锰矿脱磷试验。通过该方法,对磷的质量分数为0.19%的锰矿石,磷的去除率为78.5%,脱磷后锰矿中磷的质量分数下降为0.04%。