FMECA技术在油料装备设计中的应用研究

将FMECA应用于装备设计,有利于提高装备的可靠性、维修性、保障性。简单介绍FMECA的基本步骤和作用,以某型加油车泵油系统为例,介绍FMECA在油料装备设计中的应用和相关注意事项,对油料装备设计具有指导意义。     

基于小波包-支持向量机的发动机泵机组故障诊断

发动机泵机组由发动机、油泵以及增速器构成,泵机组故障的振动信号往往淹没在发动机的巨大振动中,对其进行故障诊断非常困难。本文利用频谱相加降噪以及小波多分辨率特性成功地将泵机组故障信号提取出来,并利用小波包与支持向量机理论相结合的方法,对泵机组的故障模式进行识别,取得了很好的效果。     

基于小波包-模糊神经网络的发动机泵机组故障诊断

提出了利用小波包分解、神经网络和模糊诊断的方法进行发动机泵机组故障诊断;运用小波包频带能量分解,可以在不丢失振动信息的情况下降低信号的维数,提高神经网络的识别能力;运用了神经网络使故障诊断具有自适应、自学习能力,对发动机泵机组的各类故障进行分类和训练,得到了满意的效果.     

加强油料装备维修性设计的思考与对策

分析了油料装备维修难的原因,提出了加强油料装备维修性设计是改善装备维修的快速途径,并指出了相应的对策,对油料装备维修性设计具有参考价值.     

基于风险的建筑节能EMC项目运作模式选择研究

选择恰当的EMC运作模式有利于降低节能项目开展风险,提高运作效率。在介绍EMC内涵及其运作模式的基础上,识别并分析了建筑节能EMC项目内部及外部风险因素,从而建立了EMC项目风险因素集。利用模糊综合评判法求得EMC项目的综合风险,通过考虑决策者的风险偏好,构建了基于风险偏好的效用最大化决策模型,从而为建筑节能领域中EMCo的模式选择决策提供依据。     

PPP模式下城市轨道交通的补贴机制研究

PPP模式已逐渐在城市轨道交通中得以运用。城市轨道交通为准公共物品,该性质决定了政府对其予以财政补贴支持的必要性。在明确轨道交通补贴方式的基础上,识别并分析了城市轨道交通项目的政策性亏损和政策性优惠的组成,从而确定了轨道交通的补贴基数。通过考虑激励机制,构建了轨道交通的激励模型,最后重新设计了轨道交通的补贴机制。     

基于绝对贡献率的投标联合体经济收益分配研究

公平合理的经济收益分配方案是保障投标联合体合作稳定及高效运作的前提条件。依据投标联合体所产生收益的可分配性,将收益分为可分配经济收益及不可分配隐形收益,并在考虑不可分配隐形收益的影响下探讨联合体经济收益分配问题。通过引入绝对贡献率的概念,将影响联合体经济收益分配的各种形式投入要素及隐形收益予以综合,从而充分体现了收益分配及贡献投入对等的公平原则。利用算例分析,论证了所构建模型符合投标联合体不同类型参与方对经济收益及隐形收益的不同诉求,具有较强的可操作性和适用性。     

浅谈历史课学生如何进行自主学习

自主学习是我们历史教学课程改革的一个方面，是学生必备的素质之一，对于我们的历史教学来说就要改变过去的全应试教育，在新的课程理念的要求下，实现我们教师和学生的角色转变，在教学过程中努力实践探索如何实现学生的自主学习。