基于SVM和RBFN的汽车主动降噪系统传感器故障诊断

汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器,一旦传感器发生故障,将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能,提出了由支持向量机(SVM)预测模型和径向基神经网络(RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统,SVM模型判断是否发生传感器故障,RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感器并对其信号进行重构。仿真结果表明,该诊断系统可有效实现汽车主动降噪系统中的传感器故障诊断及信号重构。与传统的汽车主动降噪系统相比,引入传感器故障诊断系统可保证更稳定的降噪性能。     

基于多小波的煤矿井下动力电缆故障定位研究

针对基于传统小波变换的煤矿井下动力电缆故障定位方法由于小波函数不具有对称性而存在定位精度差的问题,提出了一种基于GHM多小波的煤矿井下动力电缆故障定位方法。分析了多小波理论的原理,详细介绍了GHM多小波在煤矿井下动力电缆故障定位中的应用。仿真结果表明,动力电缆故障电流信号经GHM多小波变换后各尺度的奇异点不会发生偏移,提高了故障定位精度。     

基于PSO-SVM的小电流接地故障选线方法

针对小电流接地系统,现有故障选线方法的精度不高,为此提出基于粒子群优化向量机（PSO‐SVM ）的选线方案。在搭建小电流接地系统仿真模型的基础上,采用M atlab进行PSO优化算法仿真实验,根据不同的接地情况获得故障时各线路零序电流,利用小波包变换（WPT ）与傅里叶变换（FFT ）从零序电流中提取暂态分量、谐波分量、五次谐波分量作为PSO‐SVM输入特征进行训练,用训练好的SVM 对测试样本行检测,得到选线结果。仿真结果表明,该方法使学习训练速度加快、自适应能力增强、选线精度提高进,且其不受接地电阻、故障距离等因素影响。     

Linux下网络通信的自调节模型*

在基于C/S模式的数据库管理系统的实现中,网络通信部分的性能对整个系统的影响是很大的。在一种基于排队的网络通信模型的基础上提出了一种自调节模型,该模型能够自动调节系统的各项参数配置,以使系统始终具有良好的通信性能。     

伺服驱动系统转矩测量中的温度补偿

在伺服驱动系统的转矩测量过程中，温度是必须解决的干扰员，它对整个测量系统及其他干扰量都有影响。为此本文采用了一个自校准处理系统，通过调整D／A转换器输出脉宽米改变电阻电桥权重，对测量过程进行温度补偿，经过试验取得较好的效果。     

基于神经网络专家系统的大型异步电动机故障诊断

针对大型异步电动机发生故障时 ,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系 ,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法 ,专家系统作为神经网络的外壳 ,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点。文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现。该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真。结果表明 ,该算法可行 ,可大大提高故障诊断的准确性     

一种简单实用的方向判别电路

给出方向判别电路的框图，叙述方向判别的基本原理，介绍该电路在采煤机组行走方向判别、三相电源相序判别及交流电路性质判别的应用实例     

虚拟仪器技术在自动测控技术专业实验中的应用

虚拟仪器技术不仅在信号检测和信号处理方面有广泛的应用,在工业自动化的测控系统构建方面也提供了强大的支持。就虚拟仪器技术在自动检测和过程控制课程的专业实验中的应用和典型实验开发作了重点介绍。利用NI公司的Lab VIEW软件配合多功能DAQ数据采集模块,开发基于虚拟仪器平台的自动化测控系统,有利于培养学生掌握虚拟仪器系统开发和应用的工程能力,得到较好的教学效果。     

电视演播厅布光控制系统设计

在分析大型电视演播厅布光控制系统的现状和存在的主要技术问题的基础上，提出采用PLC作为核心部件对原有的布光控制系统进行技术改造。该文介绍了改造的电视演播厅布光控制系统的组成，各部分硬件电路设计和软件设计等主要内容。