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液压阀块是集成式液压系统的核心部件,阀块内孔道损伤对液压系统机能影响重大,导致油液泄漏,甚至会影响阀块内其他油路。为分析自卸车举升系统液压阀块流固耦合情况,采用Solidworks软件建立流道及阀体三维几何模型,采用FLUENT软件对液压阀块内部进油路流场进行定常数值计算。采用ANSYS Workbench软件对液压阀块流道流场和液压阀块阀体进行单向流固耦合计算。重点分析了流道压力损失的位置,比较两种不同相交方式的流道对阀体的影响。结果表明:液流流过直角转弯结构后流速变化和压力损失较大,提出了流道的优化方案,减少了直角转弯处阀体应力集中现象,提高了自卸车举升系统液压阀块的可靠性。  相似文献   
2.
为研究采棉机风机内部流场的影响因素,采用Fluent软件对其内部流场进行了数值模拟分析,并分析了不同转速和流量工况下风机内部速度场和吸口负压场。计算结果表明:随着转速的增大,风机出风口速度、最大运输速度不断增大,吸口负压整体呈现不断增大的趋势;随着流量工况的不断增大,出风口速度、最大运输速度不断增大,吸口负压最小值减小,最大值增大。为采棉机风机性能改进提供了有效的借鉴意义。  相似文献   
3.
目前基于机器视觉的番茄形状检测算子检测到的形状特征单一,相关的深入研究较少,为进一步探索合适的形状特征参数及检测算子,将Hu矩作为特征参数并利用支持向量机实现了番茄的形状检测分类,准确度较高。首先设计采用Laplacian算子与Sobel算子进行算法融合对采集到的番茄图像进行自适应增强处理;然后采用最小错误率贝叶斯决策算子对平番茄图像进行图像分割得到番茄目标二值化图像。然后对得到二值化后的番茄图像进行归一化处理,使得归一化后的图像具有平移、旋转、尺度缩放不变性的Hu参数,通过提取目标番茄的7个Hu矩特征值参数,最后将这些特征值输入支持向量机中,完成番茄无损分级检测。试验采用VS2010验证算法,对正常果形、轻度畸变果形、重度畸变果形共计1000个样本进行了训练测试,结果表明经过改进增强图像以及改进Hu矩算子对番茄正常果形的分级精度达到93.3%,符合实际番茄检测精度的要求。  相似文献   
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