基于MATLAB的平衡式复合齿轮泵的多目标优化

以平衡式复合齿轮泵体积最小、流量脉动最小为目标函数,建立数学模型。运用MATLAB优化工具箱对相关参数进行多目标优化。采用优化工具箱中的fgoalattain函数编写程序,并进行计算机求解,使其在满足约束条件下复合齿轮泵的体积和流量脉动最小。     

高碱煤燃烧过程中碱金属沾污特性的预测模型研究

为了克服传统预测方法的局限性,笔者提供了一种能够准确预测高碱煤燃烧沾污特性的模型,该预测模型还可以根据煤的沾污特性给出其适用的温度范围。本预测模型采用三步化学萃取法来检测煤样中的钠含量,以避免对煤进行灰化时造成钠的挥发损失,因此能够直接精确地测定煤样中的总钠含量及各个形态的钠含量。另外,本预测模型不仅考虑钠、钾和固相沾污源的影响,同时考虑到其它易挥发组分(如碱土金属、硫和氯)对煤沾污特性的影响,并将温度引入沾污模型中。按本模型获得的沾污指数R_T预测量化区间如下:R_T≤0.60,弱沾污性;0.601.00,强沾污性。为验证该预测模型的准确性,分别以沙尔湖煤和神华准东煤为试验对象对预测模型进行了验证,验证结果表明:①700℃时,R_T=0.59<0.60,沙尔湖煤处于弱沾污区;850℃时,0.601.0,沙尔湖煤处于强沾污区。②神华准东煤相比于沙尔湖煤沾污性较弱。850℃时,R_T=0.53<0.60,神华准东煤处于弱沾污区;900℃时,0.60相似文献   

双向发展 共同开拓中国工业气体市场

介绍跨国气体公司在中国工业气体市场的拓展情况,结合川空在工业气体市场已取得的成绩和经验,分析了中国空分设备制造企业在工业气体市场拓展业务的必要性和可行措施,最后阐述了国内气体公司业务拓展面临的问题和解决办法。     

车联网中基于车辆行为预测的身份认证方案

车联网中传统基于密码学的身份认证方案可满足车辆身份认证的基本要求,但其作为静态防御机制不能有效解决车辆身份盗用和认证低时延问题。在基于移动边缘计算框架的软件定义车联网体系结构下,提出一种基于车辆行为预测的身份认证方案。在车辆历史行为数据的基础上,使用前缀树确定认证基站,采用决策树算法和多元非线性回归模型提前对车辆到达站点和时间进行预测,并通过对比车辆到达站点和时间的真实值与预测值实现车辆身份认证。实验结果表明,该方案利用软件定义网络的集中式全局控制能力和移动边缘计算的分布式计算能力对车辆身份认证任务进行管理和分配,可在保证较高车辆认证准确率的同时满足车联网的低时延需求。     

一种基于H．264的精细可分级编码结构改进

介绍了一种基于H．264的精细可分级编码方式的改进结构,作为H．264扩展质量可分级编码结构,该结构还可以结合时域、空域可分级编码方式,编码结构简单、易实现。就质量可分级编码结构与基于H．264的FGS简单扩展做了比较,实验结果表明,该结构在低比特率情况下能够有效提高编码效率。     

梯度与视觉显著度下的图像灰度重叠区域识别

采用目前方法识别图像中存在的灰度重叠区域时,没有构建图像的显著性图,存在识别精度低、查全率低和识别效率低的问题.提出梯度与视觉显著度下的图像灰度重叠区域识别方法,根据Gestalt前背景分离原则对图像中存在的梯度通道和颜色通道进行随机阈值化处理,获得对应的二进制布尔图,采用线性平均融合方法融合利用上述获取的二进制布尔图生成视觉注意图.通过分块区域分割技术识别显著性图中存在的空间位置信息,为图像灰度重叠区域的识别提供点云数据,在云计算模式中结合局部空间降噪方法消除噪声,定位去噪处理后显著性图空置区域中存在的特征点,提取灰度重叠区域的动态特征,建立对应的灰度直方图,最后利用云检测技术识别图像中存在的灰度重叠区域.仿真结果表明,所提方法的识别精度高、查全率高、识别效率高.     

呼和浩特市休闲和传统乳制品糊精掺入量检测调查

从呼和浩特市采集44份休闲和传统乳制品进行了糊精含量检测.25个声称使用糊精的休闲乳制品糊精含量为3-16g/100g;未声称添加糊精样品19份,其中,8份休闲乳制品和3份传统乳制品有糊精检出（0.6-13.6g/100g）;8份未检出糊精样品均为传统乳制品.呼市休闲乳制品糊精填充严重超过了改进品质目的,两类乳制品均有糊精掺假现象.这种低成本和鱼目混珠的生产经营不仅危害消费者利益,也严重破坏了传统乳制品市场.笔者认为,同液态奶和乳粉等大宗乳制品一样,我区、我国现代休闲和传统乳制品生产经营需要规范化,以促进这两类乳制品市场等健康发展、保护消费者权益.     

基于人脸特征的自适应选择增强FGS视频编码

提出了基于肤色的人脸区域FGS视频编码方法和基于宏块分割的人脸区域FGS视频编码方法.两种方法都具有复杂度低、运算量小的特点,能够自适应达到选择增强的目的.