改性聚丙烯纤维的性能测试与分析

通过对当前市场上应用广泛的改性聚丙烯纤维进行有关性能测试和分析，进一步认识和了解聚丙烯纤维经改性后的性能变化和工程适用性，为今后聚丙烯纤维的改性处理和应用提供借鉴。     

改性聚丙烯纤维的性能测试与分析

通过对当前市场上应用广泛的改性聚丙烯纤维进行有关性能测试和分析 ,进一步认识和了解聚丙烯纤维经改性后的性能变化和工程适用性 ,为今后聚丙烯纤维的改性处理和应用提供借鉴。     

基于小波变换的水果红外图像目标识别

边缘在机器视觉应用中是一个很重要的特征.提出了一种新的基于小波变换的边缘检测方法,并对红外水果图像进行识别.它是自动化采摘技术的基础.以二次光滑小波作为小波函数,对水果红外图像进行二维二进小波变换,计算了小波变换结果的局部模极大值点,从而得到了水果红外图像的轮廓.     

基于虚拟仪器技术输油泵远程状态监测系统

输油泵机组是原油集输系统的技术和远程控制技术来构建输油泵机组远程状态监测系统,使其具备实时信号采集、数据处理、数据存储、远程监测、数据打印以及排除干扰等功能.对输油泵机组远程状态监测系统总体结构设计以及各具体功能的实现进行了详细的分析,该系统可以解决传统输油泵机组测试系统中操作人员工作强度大、测试效率低、环境差及测量精度差等问题,降低输油泵机组的事故发生率和维护成本.     

基于LabVIEW技术的TEDS和USB即插即用液压测试系统

随着液压系统的应用逐渐普及,对液压系统的测试要求也越来越灵活.为了解决这个问题,采用在传统数据采集系统的基础上集成了USB 接口和LabVIEW图形化编程语言的方法,不仅提高了性价比和通用性,而且使得系统更易于开发,数据处理简单,大大缩短了开发周期,降低系统安装和开发成本.而在这基础上结合智能TDES传感器则可以大大缩短数据采集系统的配置过程,从而实现基于LabVIEW的实时和即插即用的液压测试系统.     

基于精英自适应遗传聚类算法的烟草物流配送优化研究

为了对烟草物流配送过程进行优化,以配送物流量的距离最小化、配送时间的方差最小化、不同服务区域之间差异最大化为指标,通过加权糅合构建了物流系统综合优化模型。以聚类算法产生的初始解作为遗传算法初始精英种群,利用配送时间方差的自适应变异算子改进传统遗传算法,设计了基于精英自适应遗传聚类算法,以提高聚类收敛速度,使聚类区域分布更加均衡。以浙江省某市烟草物流配送中心为对象进行测试,结果表明:(1)利用本文算法实现了对应服务区域和中转站的确定以及聚类区域的优化,对3个中转站和1个配送中心模式优化后,零售户直送率提高7.4百分点,按量直送率提高2.9百分点,总里程减少1352 km;(2)优化后万支卷烟物流成本、分拣和仓库费用显著降低,均低于浙江省平均水平;(3)该地区卷烟销量集中区域与采用本文算法规划的配送效果相符合。该方法具有一定的实用性,可为提高物流配送效率提供技术支持。     

基于虚拟仪器的电机振动远程监测系统

采用虚拟仪器系统作为开发平台,应用频谱分析和小波分析相结合的方法以及使用DataSocket技术,构建了电机振动远程监测系统.它能够对振动信号进行自动采集及实时数据分析和处理.很好地实现了监测系统的网络化,改善了操作人员的工作环境.实际应用证明,该系统能有效地判断电机振动故障类型和程度,提高了故障诊断效率.     

基于FPGA的直接数字合成器的设计

介绍了直接数字合成器（DDS）的基本组成及工作原理，采用QUARTUS1I软件提供的模块和VHDL语言自行设计的寄存器，实现了现场可编程门阵列（FPGA）的相位累加器和波形存储表的设计。通过频谱分析研究了DDS的输出频谱，分析讨论了引起输出杂散的原因及改善杂散的方法。研究结果表明，该设计具有较高的实际应用价值。     

面向低碳的双层遗传算法烟草物流路径优化

为提高烟草物流配送服务水平、降低配送成本,通过引入工作量均衡指标,建立了低碳背景下的碳排放数学模型,并提出了改进的双层遗传算法用于优化物流路径。第一层遗传算法以工作量均衡为目标进行聚类,将多车辆多服务点问题转换为单车辆多服务点配送;第二层设计了禁忌遗传算法,通过增加禁忌表的记忆功能,提高模型求解的精确性。以浙江烟草商业物流配送中心为对象,对本文算法与模型的实际效果进行验证,结果表明:本文算法在计算时间和收敛效果上均优于单层遗传算法;物流路径优化后配送成本降低25.4%,批零效率提高36.8%,中转效率提高33.9%。该算法和模型为优化烟草物流配送路径提供了技术支持。