含内热源复合平板等效导热系数研究

为了解决核燃料中涉及的含内热源复合材料导热问题,本文对含内热源复合平板提出了以平均温度为研究对象的等效导热系数研究方法.基于格林函数法,将复杂的分布式热源问题转化为单个热源的叠加,推导获得了发热板均匀分布时的等效导热系数模型,并与无内热源时的热阻串联模型对比.分析表明:含内热源复合平板的等效导热系数模型与两相材料导热系数的相对大小、发热材料数量、发热材料相对尺寸、热源的分布情况相关,与热源的绝对大小无关.     

QPSO算法在非线性观测器设计中的应用*

具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法.提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法.该方法属于滚动时域估计方法,利用具有量子行为的粒子群算法优化获得系统状态的最优估计.仿真结果显示该方法对初始条件不敏感,具有很强的跟踪能力.     

溶胶-凝胶法制备多孔陶瓷的研究进展

本文综合论述了溶胶-凝胶法制备多孔陶瓷的工艺研究进展以及影响溶胶-凝胶法制备多孔陶瓷的主要因素，并讨论了今后溶胶-凝胶法制备多孔陶瓷的主要研究问题及其发展前景。     

使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法

为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO：采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数--隶属度函数参数的初始识别,通过具有量子行为的粒子群算法QPSO与最小二乘法优化前件参数,直至达到停机条件,最终得到ANFIS的前件及后件参数,从而得到满意的模糊系统模型。实验表明,AN-FIS-HC-QPSO算法与传统算法相比,能在只需较少模糊规则的前提下就使模糊系统达到更高的精度。     

汽车尾气用催化剂载体研究现状及展望

汽车尾气催化净化器中，催化剂载体是实现高效尾气净化的一个关键因素。本文综述了对尾气净化催化剂载体的要求和研究现状。并提出导电型复合陶瓷是今后尾气净化载体材料研究和发展的一个新型方向。     

结合Transformer的轻量化中文语音识别

近年来,深度神经网络模型在语音识别领域成为热门研究对象。然而,深层神经网络的构建依赖庞大的参数和计算开销,过大的模型体积也增加了其在边缘设备上部署的难度。针对上述问题,提出了基于Transformer的轻量化语音识别模型。首先使用深度可分离卷积获得音频特征信息;其次构建了双半步剩余权重前馈神经网络,即Macaron-Net结构,并引入低秩矩阵分解,实现了模型压缩;最后使用稀疏注意力机制,提升了模型的训练速度和解码速度。为了验证模型,在Aishell-1和aidatatang_200zh数据集上进行了测试。实验结果显示,所提模型与Open-Transformer相比,所提模型在字错误率上相对下降了19.8%,在实时率上相对下降了32.1%。     

基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法

已经有相关工作将演化思想引入采样算法中,并结合 Lévy 分布提出了自适应的采样算法。针对 Lévy 分布的参数设 置和“厚尾”特性的关系进行了研究,改进了基于 Lévy 分布的演化采样算法,通过设置该分布的参数 ? 值为 1.0,1.3,1.7, 2.0,分别对应四种转移概率分布,从而增加了生成的候选样本的多样性。理论分析和实验表明,改进算法在收敛速率和精度 上优于基于高斯分布,柯西分布,对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法。     

MQPSO: 一种具有多群体与多阶段的QPSO算法*

提出了一种改进的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法,即一种具有多群体与多阶段的具有量子行为的粒子群优化算法.在该算法中,粒子被分为多个群体,利用多个阶段进行全局搜索,这样可以有效地避免粒子群早熟,提高了算法的全局收敛性能.对几个重要测试函数的测试结果证明,MQPSO算法的收敛性能优于标准粒子群算法(Standard Particle Swarm Optimization, SPSO)以及QPSO算法.     

全局信息共享的自适应FA算法

针对萤火虫算法FA对于高维复杂问题,收敛速度慢、求解精度低,优化效果不理想等缺点,提出一种基于全局信息共享的自适应FA算法。分别从三个方面对FA算法进行了改进:通过引入群体距离,改进γ值的调节方式,提升算法的自适应调节能力;通过增加过程搜索信息,加强算法的精细化调节能力;通过引入基于全局平均位置信息的量子空间下的δ势阱模式,增强算法的全局搜索能力。最后对几种典型函数的测试结果表明,改进算法在收敛速度与收敛精度上,较其它算法有明显提高。     

中职计算机专业课堂教学有效性提高初探

课堂教学是当代教育的主渠道,课堂教学的有效性对学生生的今后发展十分重要.课堂上的教师必须要十分重视课堂教学的效率,只有实现课堂教学的有效性,才会对学生未来的发展起到积极的作用,为以后的学习和认知能力进一步得到提升.针对目前中职计算机专业课堂教学效率低下的现状,本人从有效教学准备策略、有效教学实施方法策略和有效教学评价策略来探索中职计算机课堂教学的有效性,目的是提高中职课堂教学效率,优化课堂教学.