| 基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法 |
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| 引用本文： | 张海鹏,张扬帆,孙俊.基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法[J].计算机应用研究,2019,36(7). |
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| 作者姓名： | 张海鹏 张扬帆 孙俊 |
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| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122;江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122;江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61672263) |
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| 摘 要： | 已经有相关工作将演化思想引入采样算法中，并结合 Lévy 分布提出了自适应的采样算法。针对 Lévy 分布的参数设 置和“厚尾”特性的关系进行了研究，改进了基于 Lévy 分布的演化采样算法，通过设置该分布的参数 ? 值为 1.0，1.3，1.7， 2.0，分别对应四种转移概率分布，从而增加了生成的候选样本的多样性。理论分析和实验表明，改进算法在收敛速率和精度 上优于基于高斯分布，柯西分布，对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法。
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| 关 键 词： | 演化采样 Lévy分布 柔软自适应 |
| 收稿时间： | 2017/12/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/3/2 0:00:00 |
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