基于ABAQUS和灰色系统的硬脆材料可车削性评价

利用ABAQ US对硬质合金刀具车削硬脆材料进行了模拟,得到车削力与车削温度,并根据磨损率公式利用M ATLAB对刀具磨损量进行了计算。基于灰色定权聚类模型对11种硬脆材料的可车削性进行了评价,以刀具磨损量作为判断硬脆材料可车削性的依据,对灰色评价结果进行了检验,检验结果与灰色定权聚类的结果相一致,表明利用灰色定权聚类模型评价硬脆材料的可车削性具有一定的可靠性。     

基于PSO-PID的重型AT主油压调节的研究

为了保证重型液力自动变速器(AT)的换挡品质和使用寿命,在分析重型液力自动变速器主调压系统工作原理的基础上,建立主油压调节数学模型,然后以某挡换到Ⅰ挡为例,基于MATLAB/Simulink环境实现粒子群(PSO)优化算法的PID主油压调节控制。仿真结果显示:与传统经验试凑法PID整定相比,PSO-PID整定具有高效、快捷等特点,主油压调节控制的动态特性得到极大的改善和优化,为重型液力自动变速器主油压调节的控制和优化提供了一定的参考。     

重型AT换挡控制油压变化及稳定性的研究

为了改善和保证重型液力自动变速器的换挡品质,在分析重型液力自动变速器换挡液压控制系统工作原理的基础上,建立换挡回路油压控制数学模型,基于AMESim搭建仿真模型,并从占空比、换挡阀弹簧预紧力和阀口开口量等因素对换挡时离合器油压变化及稳定性展开研究。仿真结果显示:换挡时间约为1.6 s,在t=1～1.6 s期间,这些因素对离合器油压影响较大,而后离合器的油压仅受主油压调节而发生变化,t=3.2 s达到稳定压力,满足实际工作要求;同时仿真结果与理论分析相一致,验证了模型的正确性和有效性,为液力自动变速器换挡控制和装配提供一定的参考。     

基于物联网的卡车偷油漏油报警系统设计

基于物联网,采用移动通信(GSM)、射频识别(RFID)、无线射频收发(NRF)技术设计了卡车偷油漏油报警系统.通过三重防盗措施来提高系统的安全可靠性;采用平均值和中值滤波算法测量燃油液位,有效避免了外部震动等于扰信息对系统的影响;用手机短信通知司机油箱油量的异常变化,使司机能及时有效地监控油量变化.仿真结果表明:该系统能够很好地实现偷油漏油的检测和油量异常及时报警.     

基于ABAQUS的定切削用量下硬脆材料切削力与材料属性关系研究

设计了单因素仿真试验,利用ABAQUS有限元软件对切削力与材料属性的关系进行了仿真,并对仿真结果进行了分析。基于最小二乘原理对定切削用量下切削力与3种材料属性的关系进行了数值拟合,并用R-square对拟合结果进行了检验,分析表明拟合结果具有一定的可靠性。随着弹性模量的增加,切削力有明显增大的趋势,当泊松比≤0.3时,切削力约35N;当泊松比〉0.3时,切削力呈现出迅速上升的趋势。切削力随密度的增加总体呈现下降的趋势。     

液压挖掘机动臂势能复合式再生系统的研究

为提高液压挖掘机的能量利用率,提出了一种新型复合式动臂势能回收方法。把动臂下落时的回油腔通过回转马达连接到1个蓄能器上,动臂下落时的势能一部分转化为蓄能器的液压能,在动臂提升时蓄能器的液压能转化为动臂的势能;一部分通过发电机转化为电能,储存在超级电容中。蓄能器的压力用来辅助驱动回转泵的转动,这样就可以减少回转马达功率的输入,通过调整马达的排量来控制动臂提升和下落的速度,利用2个液控单向阀来实现系统的保压。这种方法没有节流和溢流损失,回收效率高。通过仿真验证了方法的可行性,实现了动臂势能的回收,为动臂势能回收的实际应用提供了参考。     

基于遗传算法的颗粒态辣椒螺旋输送机优化设计

根据正交试验法进行螺旋轴有限元仿真试验,获得各组螺旋叶片最大主应力δ,通过数值拟合,建立最大主应力与设计变量的数值模型,并将模型计算值与试验值进行了比较,验证了模型的准确性,结果表明模型具有较高的精度。以最大主应力最小和输送量最大为优化目标,基于遗传算法对目标进行优化,获得最优设计变量。与传统设计方法相比,遗传算法优化后的螺旋轴根部集中的最大主应力明显下降,有效延长了螺旋轴使用寿命。     

基于HSI颜色空间与灰度波动相结合的复杂桥梁蜂窝麻面的图像分割

针对桥梁蜂窝麻面图像经常存在光照不均、多背景并存的干扰问题,提出了基于HSI颜色空间与灰度波动相结合的复杂桥梁蜂窝麻面的图像分割算法。首先,绘制S分量灰度变化曲线;其次,搜索曲线所有潜在的波峰波谷,并求相邻波峰波谷的高度差;然后,基于灰度像素个数差分值的标准差筛选出部分高度差;最后,基于部分高度差的标准差搜索最佳阈值完成图像的阈值分割。实验结果表明,与二维OTSU法、Niblack法、二维Tsallis熵法等几种算法相比,该算法的分割效果和实时性更好。