演播室数据传输架构及其工作流程研究

本文通过对电视台内各种数据的分析,阐述了电视台数据传输架构产生的背景及工作流程,并详细介绍了演播室网关系统的基本功能、组织结构等。在上述理论的基础上又以电视台内典型的数据传输场景为例,系统的展示了各类数据在演播室端和其他系统间的迁移及其工作流程。     

3S技术应用现状与发展趋势

3S技术出现至今,已在诸多领域成功运用并产生了巨大的价值。文章简单介绍了3S三大组成部分:GIS、RS、GNSS的基本概念,分析了3S技术目前在农业、生态环境监测、土地资源管理以及智慧城市方面的应用现状以及对其在该方面未来的发展趋势进行展望。最后对目前3S在应用中遇到的一些问题进行了探讨,给未来3S技术的发展提供一些参考。     

新法合成对甲苯氧乙基甲醚和苯氧乙基甲醚

酚与氯乙醇反应，再用硫酸二甲酯甲基化合成了对甲苯氧乙基甲醚和苯氧乙基甲醚。考察了原料配比、反应温度和反应时间对产物收率的影响，找到了最佳反应条件。并对ＺＰＢＢＣ催化乙二醇单酚醚甲基化反应进行了讨论。     

道路网约束下的城市事件空间点模式分析

为对城市管理的资源分配提供有效的决策支持, 基于道路网约束下的核密度估计和K函数方法, 对城市事件的一阶和二阶空间分布特性进行分析, 并与平面空间点模式分析结果进行对比。实验结果表明, 相比平面空间点模式分析方法, 道路网约束下的核密度估计提取的“热点”路段可直观地体现事件沿道路网的分布情况, 而道路网约束下的K函数能真实地反映出事件在不同空间尺度下的聚集程度。     

车辆被动安全测试数据格式的研究

对车辆被动安全测试架构进行了介绍,在车辆被动安全测试中,待测物理量经过传感器转化为电信号并传递至数据采集系统,数据采集系统将电信号还原为被测物理量的采样信号,之后数据以多种文件格式保存。阐述了数据采集系统的作用以及数据存储的规范化。研究结果有助于试验人员更深层次理解试验流程并解决问题。     

钢框架-钢板剪力墙结构修复后的使用性能指标

为便于钢框架-钢板剪力墙结构震后快速修复,统计既有实验结果,提出修复后使用的三级性能指标,基于等效拉杆理论,研究结构在侧向载荷作用下塑性铰的出现顺序、层间位移角和结构应力发展等情况,并建立有限元模型对指标进行验证.结果 表明:在一级修复性能指标(位移角1/220)下,结构板墙轻微受损,对应的修复方法为对板墙进行轻微修复;在二级修复性能指标(位移角1/110)下,结构板墙几乎全面进入塑性状态,需要考虑换板或增加加劲肋修复;在三级修复性能指标(位移角1/85)下,结构板墙已经全部进入屈服状态,而且框架梁端也出现塑性铰,此时不仅需要对板墙进行修复,还要考虑对框架进行修复.     

改进AFSA算法优化TWSVM的火焰识别方法

为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法（IAFSA）的孪生支持向量机（TWSVM）的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;采用人工鱼群算法（AFSA）搜索TWSVM最优惩罚参数与核参数,并在AFSA算法中利用基于聚类的鱼群初始化方法来获得均匀的初始鱼群,同时采取自适应参数来调整人工鱼群的视觉范围和移动步长,另外在原有的三种行为的基础上提出了两种新的行为：跳跃行为和淘汰重生行为,提高了鱼群算法的寻优效率和求解精度;将提取的火焰各个特征量作为训练样本输入TWSVM模型进行训练;将待测试样本输入TWSVM模型进行分类识别。实验结果表明：相对于深度卷积神经网络VGGNet模型、Fast R-CNN算法、YOLO算法、传统支持向量机（SVM）、Grid-TWSVM、GA-TWSVM、PSO-TWSVM、FOA-TWSVM、GSO-TWSVM、AFSA-TWSVM,所提出的基于改进人工鱼群算法的孪生支持向量机的方法有效地提高了火焰识别准确率和实时性,解决了TWSVM在火焰识别时参数选择困难、常用参数寻优算法寻优时间长等问题。     

酸岩反应动力学实验影响因素研究

酸岩反应动力学实验影响因素主要包括酸液类型、酸液浓度、转子转速以及反应温度等条件,但针对不同的储层,酸岩反应影响因素的影响程度不同。通过改变上述条件,采用Crs-series Corrison Reactor System仪器进行酸岩反应动力学实验,对酸岩反应的影响因素得到了进一步的认识。     

基于Flash＋XML的抽奖系统设计

XML是可扩展标记语言,用来传输和存储数据,是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具,在信息存储和描述领域变得越来越流行。本抽奖系统基于Flash平台,使用外部XML文档存储观众信息,实现了动态显示效果的抽奖系统。     

大规模分布式系统的测试实践

飞天测试的挑战 飞天开放平台基于一个核心系统,即飞天大规模分布式计算系统（简称飞天）。飞天期望把几千台PC构成一台“超级计算机”,为上层多种不同的开放服务和云应用提供通用的分布式存储、计算和任务调度等多重功能。由此可以看出,飞天具有平台化、通用性和大规模的特性,于是,飞天测试的挑战也由此而来。