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对马钢新1#高炉自95年以来的数据进行了分析,采用人工神经网络方法设立了一和中高炉下部热量与高炉各主要参数间的预报神经网络模型。该模型可进行瞬时预报高炉下部热量水平,并找出与平衡点之间的偏离度,从而调整各参数,使高炉逼近平衡点,达到稳定高炉操作目的,该模型还具有良好的适应性和自学习功能。 相似文献
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基于MATLAB的高炉渣系成分优化 总被引:1,自引:1,他引:0
根据最优化理论及方法,利用高炉炉渣性能与炉渣各组元之间的回归关系,结合MAT-LAB强大的数据处理功能,设计了高炉渣系成分的多目标优化方法,并将其应用于马鞍山钢铁股份有限公司中型高炉炉渣组元的优化,得到了炉渣组元的优化值:CaO38%,MgO12%,Al2O3 13%和SiO3 34%,二元碱度R2=1.12。为高炉操作和炉料结构的合理化提供了重要依据。 相似文献
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确定了MHP100-125化工泵的主要参数和结构方案,对泵的叶轮进行了水力设计,确定了其水力尺寸。水力设计时主要采用速度系数法。结果表明,设计出的化工泵产品的水力性能达到了预期目标,且提高了其先进性与合理性。 相似文献
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叙述Corex炼铁法的发展现状,存在问题及前景,并对Corex工艺与传统的高炉工艺,全氧高炉工艺(FOBF)及平衡氧高炉工艺(BOBF)进行了技术经济评价。 相似文献