自制铝土矿脱硅水力分选设备的流场模拟及实验研究

采用Fluent6.3软件对自制水力分选设备的流场进行模拟.模拟结果表明:设备锥体内流体的旋转运动使矿浆在径向分散和分离,向上运动的流体能促使固相尤其是粒度较小和密度较低的含硅相向上运动,实现铝相和硅相在轴向上的分离;斜板能显著提高铝相在上升过程中的沉降效率.在自制设备上进行的实际矿石脱硅试验结果表明:当原矿铝硅比（质量比）为4.7时,在搅拌器转速为150 r/min、斜板高度为16 cm、给矿量为100 mL/min及底流与溢流体积比为1:3.5的条件下,经设备一次脱硅处理,可得到Al2O3回收率为90.64％、铝硅质量比为6.34:1的精矿.     

某褐铁矿选矿工艺试验研究

某地铁矿石中主要铁矿物为褐铁矿和赤铁矿,脉石矿物主要为高岭石等硅酸盐,磨矿过程中,极易泥化,导致可选性变差。采用选择性絮凝脱泥、磁选、浮选及重选等工艺对该矿石进行了分选试验。结果表明,对这种类型的褐铁矿,采用强化矿浆分散,强磁选分离工艺是最合适的。在原矿铁品位为37.34%的情况下,可获得铁精矿品位54.12%、回收率62.16%的良好技术指标。     

某高砷含碳低品位难选金矿浮选试验研究

对某高砷含碳低品位难选金矿进行了浮选试验研究。采用碳酸钠和水玻璃为调整剂, 实现了矿泥分散和脉石矿物的选择性抑制; 采用Y89-0为捕收剂, 实现了对载金矿物(黄铁矿和砷黄铁矿)的选择性捕收。在磨矿细度-0.074 mm粒级占80%条件下, 采用一粗二精三扫闭路浮选流程, 在原矿金品位2.36 g/t时, 可获得精矿金品位36.08 g/t、回收率86.77%的良好指标。     

某选钛厂入库尾矿选矿工艺研究

为从某选钛厂尾矿中有效回收钛资源、提高原矿相对利用率，对TiO₂品位5.81%的选钛厂入库尾矿进行了选矿工艺研究，制定了重选-磁选工艺流程，并研究了磁选过程中磁场强度，重选过程中上升水流量、给矿速度、给矿浓度等对钛铁矿选别指标的影响。结果表明，经+38μm粒级重选，-38μm粒级分级底流重选、分级溢流磁选的重选-磁选联合工艺选别，能够获得TiO₂品位16.08%、回收率62.63%的粗精矿，抛出产率77.41%、TiO₂品位2.39%的尾矿，大大减少了后续浮选流程入矿量。     

基于ANSYS的履带式永磁磁选机磁场模拟

利用ANSYS软件中的电磁场分析模块,分别采用plane13和plane53磁结构单元对履带式永磁磁选机的平面N-S交替排列磁系进行模型构建和网格划分,对磁系的磁场特征进行仿真和分析,并通过理论公式计算分析两种磁结构单元的仿真误差。结果表明:磁场仿真时,靠近磁极表面处磁感应强度误差较小,随着距磁极表面距离的增大,磁感强度的误差逐渐增大。plane53磁单元的磁场仿真结果较plane13的更加准确,磁极表面的磁感强度与理论计算的相对误差为2.08%;在距离磁极表面0.5cm以内,磁感强度的相对误差平均为6.72%,其误差范围可以满足履带式永磁磁选机设计的要求,因此,可以采用ANSYS电磁场分析模块中的plane53磁结构单元进行履带式永磁磁选机磁系设计。     

手机与Servlet的网络通信技巧

在本文中,我们将通过一个简单的例子来学习如何实现手机与Servlet的网络通信.该程序经tomcat4.0.6、J2ME的MIDP简表及SUN的J2ME的无线应用程序开发工具包编译、配置和测试通过,同时在手机模拟器上中文显示正常.     

锂辉石矿浮选理论与药剂研究的新进展

随着锂资源需求的日益增大,作为锂资源提取的主要来源,锂辉石的选别技术需要不断发展与完善。如何扩大锂辉石与脉石矿物的可浮性差异,是提高锂辉石浮选效率的关键。本文概括分析了锂辉石与脉石矿物晶面的各向异性,以及近年来锂辉石矿浮选研究的最新进展。分析表明,锂辉石解理面具有很强的各向异性和表面组分选择性溶蚀行为。调控锂辉石优势解理面比例和表面组分选择性溶蚀,以及阴阳离子组合捕收剂的使用,可进一步强化锂辉石的浮选,同时加强脉石矿物选择性抑制剂的开发,这些将成为锂辉石矿浮选工艺研究的重要方向。     

逆流分选柱预富集细粒氧化锑尾矿的试验研究

针对当前氧化锑尾矿摇床作业处理量小、操作不稳定及回收效率低的问题, 设计了细粒氧化锑尾矿预富集设备--逆流分选柱, 高效抛除了低品位脉石矿物, 降低了后续摇床作业的处理量, 提高了摇床作业给矿品位。通过条件和正交试验研究了给矿量、底流流量、上升水流量等主要参数对氧化锑尾矿预富集效果的影响, 获得了该设备预选氧化锑尾矿时的最佳分选条件, 结果表明:当给矿Sb品位为0.75%时, 在给矿流量300 mL/min、底流流量30 mL/min、上升水流量133 mL/min的优化条件下, 一次分选可以得到Sb品位2.54%、回收率73.91%的锑粗精矿。流程对比试验结果表明, 该设备在抛除近80%尾矿的同时, 使最终精矿品位和综合回收率相较于单独使用摇床均有所提高。     

四川某锂辉石矿磨矿产品粒级优化试验研究

针对四川某锂辉石矿,在浮选入料粒度为-0.075 mm粒级占70%的前提下,系统研究了磨矿浓度、磨矿时间、介质充填率、钢球配比、药剂作用及磨矿介质类型等参数对锂辉石最佳浮选粒级(-0.106+0.038 mm)分布及品位的影响。实验室试验结果表明,通过调整磨矿浓度、介质充填率和钢球配比等参数,可有效提高-0.106+0.038 mm粒级含量和磨矿技术效率。在此基础上,添加碳酸钠可改善磨矿过程中矿浆的流变性,碳酸钠用量为800 g/t时,能进一步提高-0.106+0.038 mm粒级产率。在-0.075 mm粒级占70%条件下,球磨和棒磨获得的-0.106+0.038 mm粒级含量相近,但球磨产品中该粒级Li₂O品位更高,选择性磨矿作用更好。优化球磨参数后,锂辉石回收率可达95.92%,精矿品位为4.84%。     

选矿厂计算机辅助设计(CAD)与虚拟现实技术应用现状及展望

选矿厂设计过程涉及大量数据计算、图形绘制以及设计规范和设计经验的应用,计算机辅助设计的应用无疑能显著提高设计效率和质量。通过对选矿厂计算机辅助设计研究现状进行总结和分析,指出存在的问题和不足,即设计过程模块化、设计规范和经验处理不成熟、设备配置自主化和可视化程度低以及沉浸感缺乏等。计算机虚拟现实技术（VR）的出现,为解决这些问题和不足提供了新的技术途径,将VR技术应用于选矿厂设计中,可有效提升设计过程的自主化、可视化、沉浸感以及人机交互性与设计员的想象创造力,是未来选矿厂计算机辅助设计的重要发展方向。