铝合金激光-电弧复合焊接工艺研究

对LF6铝合金的激光-电弧复合焊接工艺进行了初步研究。通过工艺试验,分析研究了焊接速度、激光焦点位置、钨极与激光束之间的距离、焊接电流对焊缝质量(熔深、熔宽)的影响规律。     

用橡胶模具对金属板做深拉延加工(一)

前言为了赋予金属薄板以塑性变形,制成具有一定形状、尺寸的制品,通常需要使用装置在压力机上的金属模具,进行所谓的压力加工,例如冲裁(落料或冲孔),弯曲(V型弯曲或U型弯曲),拉延(使外围产生收缩变形,制成有底容器),引伸(周边固定中央凸起)等。这时,用于加工某一类制品的模具,必须包括一组具有适当间隙,而又能相互吻合的凹模和凸模。因此,用于生产小批量大型制品是不经济的,因为模具本身就要在生产成本中占去很大的比例。然而,在弯曲和拉延等加工中,如果将橡胶嵌入定位外套中作成凹模,那么通过对橡胶施压力使之变形,并把压力传递给板料,便可以将板料压合到凸模上,而去掉负荷局橡胶又     

秃鹰搜索算法的优化及图像分类应用

针对秃鹰搜索算法(BES)存在求解的稳定性差且准确性低, 鲁棒性差等缺点, 提出了一种基于秃鹰搜索算法的新型算法(NBES). 首先, 在BES算法的选择搜索空间阶段融合正余弦优化机制算法, 构建融合后的位置更新公式. 其次, 在BES算法的搜索空间猎物阶段加入惯性权重自适应位置更新策略. 最后, 在BES算法俯冲阶段融合萤火虫优化机制算法, 重新定义位置更新公式. 通过11个标准测试函数验证NBES算法性能, 实验表明, NBES算法寻优准确性、收敛速度、鲁棒性都优于BES算法. 为了验证新算法的实际应用价值, 利用NBES算法优化卷积神经网络(CNN)中的超参数学习率, 并将优化后的图像分类模型用于医学影像病理性分类预测, 实验表明, 经过优化的CNN模型分类精度提高9%.     

东准噶尔卡拉麦里姜巴斯套组闪长岩脉LA-ICP-MS锆石U-Pb测年及地质意义

姜巴斯套组主要分布在卡拉麦里断裂带内,沿卡拉麦里大断裂,呈北西—南东向条带展布,地层内出露闪长岩脉体。对闪长岩脉进行岩石地球化学,LA-ICP-MS锆石U-Pb测年综合研究,研究结果显示:姜巴斯套组中的闪长岩脉表现为高碱,富钾,富集轻稀土元素(LREE)和大离子亲石元素(LILE),亏损Nb、Ta、Ti等高场强元素(HFSE)。锆石测年显示闪长岩脉的206Pb/238 U年龄加权平均值为303.7±1.5Ma,(NSWD=0.94)。为晚石炭世早期岩浆活动的产物。闪长岩脉体形成条件可能与板块的俯冲消减有关。闪长质岩浆可能形成于俯冲板片流体和俯冲的沉积物交代地幔楔高程度部分熔融。     

多层介质膜光栅和介质膜反射镜抗激光损伤阈值研究

对多层介质膜光栅以及介质膜反射镜的激光损伤阈值进行了系统的研究。测试方法采用国际测试标准。测试结果表明,介质光栅的损伤阈值远低于未刻蚀的多层介质膜。对样品损伤形貌的扫描电镜照片分析发现,相比于未刻蚀的多层介质膜,介质膜光栅的初始损伤主要发生在光栅槽形的侧壁,且损伤主要是由驻波场的空间分布引起的本征吸收、制备过程中引入的杂质污染以及刻蚀过程中HfO2的化学计量机失衡引起的。     

SBS热塑性弹体改性沥青的研究

采用SBS改性100号道路沥青的实验结果表明,在沥青加入10—12phr的SBS,能大幅度地提高沥青的软化点及耐低温性能,同时降低沥青在高温季节蠕变形成涌包,冬季易脆裂的问题。     

数字近景影像上标志点精确定位方法研究

本文研究数字近景图像上标志点的精确定位问题,具体围绕两张桥梁悬索模型数字近景图像进行人工标志点的定位研究。在比较现有标志点定位方法特点的基础上,提出了一种新的近景标志点定位的方法。针对所研究的图像,比较各方法特点并进行单个标志点实验,得出各方法的优缺点。利用可行的两种方法对两张近景影像上的所有标志点定位,通过直接线性变换解算像片参数和检验点坐标,根据两种定位方法以及目视定位的解算结果,比较各方法的精度,得出结论———本文所提出的定位方法精度较高,采用该方法进行标志点定位,可提高像片解算的精度。     

用数码相机测量斜拉桥拉索模型的变形

结合数字近景摄影测量技术的优点及斜拉桥拉索变形的特点,利用普通数码相机对斜拉桥拉索模型的变形进行非接触式测量。考虑到相机光学畸变的直接线性变换,在确定变形平面的基础上,利用单张相片求解目标点物方三维坐标。介绍了实验的整个过程,包括控制点布设、相片拍摄、参数求解、变形平面确定、拉索上目标点变形值计算等。通过对已知点检验证明了用本文方法得到的变形测量精度能满足对桥梁模型进行分析研究的要求。     

基于相似孤立系数的孤立点检测算法

基于聚类的孤立点检测算法得到的结果比较粗糙,不够准确。针对该问题,提出一种基于相似孤立系数的孤立点检测算法。定义相似距离以及相似孤立点系数,给出基于相似距离的剪枝策略,根据该策略缩小可疑孤立点候选集,并降低孤立点检测算法的计算复杂度。通过选用公共数据集Iris、Labor和Segment—test进行实验验证,结果表明,该算法在发现孤立点、缩小候选集等方面相比经典孤立点检测算法更有效。