浅谈数码美术在幼儿美术活动中的运用

在数字化时代的背景下,数码美术已经逐渐进入幼儿的生活,为传统绘画艺术增添了新的内容,扩展了创作空间。我园三年来开展了数码美术教育的尝试,以计算机为载体,通过数字图形、照片图像、文字符号、动画等多种形式来展现视觉形象,以静态设计、动态设计、交互设计等方式为幼儿提供可视化艺术作品。现结合这几年的实践来谈谈数码美术教育在幼儿教育中的影响。     

浅谈数码美术在幼儿美术活动中的运用

在数字化时代的背景下,数码美术已经逐渐进入幼儿的生活,为传统绘画艺术增添了新的内容,扩展了创作空间.我园三年来开展了数码美术教育的尝试,以计算机为载体,通过数字图形、照片图像、文字符号,动画等多种形式来展现视觉形象,以静态设计、动态设计、交互设计等方式为幼儿提供可视化艺术作品.现结合这几年的实践来谈谈数码美术教育在幼儿教育中的影响.     

活化液助溶剂对再生脱硝催化剂性能的影响

为了考察助溶剂对活化液的催化剂再生性能的影响,将某燃煤电厂失活退役的脱硝催化剂在相同清洗工艺下处理,随后分别浸入以草酸、乙醇胺作为助溶剂配制的活化液中,得到两个再生催化剂。采用XRF、氮气物理吸附法、原位吡啶吸附、NH₃-TPD、Raman、XPS、H₂-TPR以及固定床脱硝反应器等表征手段对新鲜样品、失活样品以及再生样品进行表面理化性质、脱硝性能测试评价。结果显示,脱硝催化剂失活的主要原因是飞灰中的碱金属K、Na造成催化剂的比表面积和孔容下降、表面Lewis酸性位数量减少、V⁵⁺比例下降、活性VO _x 减少及氧化还原性能下降。同时发现,两个再生催化剂在等量活性组分钒条件下,脱硝性能却表现出较大差异,乙醇胺助溶活化液再生的样品Ethanol-cat性能恢复至新鲜催化剂的97%以上,而草酸助溶活化液再生的样品Oxalic-cat却几乎无再生效果,这是因为两种活化液中的活性组分钒状态不同,乙醇胺助溶活化液中钒离子可有效恢复失活催化剂的酸性位数量、V⁵⁺比例、活性物种VO _x 数量以及氧化还原性能,而草酸助溶活化液对失活催化剂的这些理化性质作用较小。     

浅谈数码美术在幼儿美术活动中的运用

在数字化时代的背景下,数码美术已经逐渐进入幼儿的生活,为传统绘画艺术增添了新的内容,扩展了创作空间。我园三年来开展了数码美术教育的尝试,以计算机为载体,通过数字图形、照片图像、文字符号、动画等多种形式来展现视觉形象,以静态设计、动态设计、交互设计等方式为幼儿提供可视化艺术作品。现结合这几年的实践来谈谈数码美术教育在幼儿教育中的影响。     

新型可重构分布式天线与反射面：性能分析与原型验证

可重构分布式天线与反射面(Reconfigurable Distributed Antenna and Reflecting Surface, RDARS)作为一种新型的无线通信架构,可以为无线通信系统带来显著的性能增益。基于智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)可改变电磁特性,重构了无线传播环境,为系统引入“反射增益”的设计思想,将此设计理念融入分布式天线系统(Distributed Antenna System, DAS),提出了为DAS的射频远端单元(Remote Radio Unit, RRU)赋予反射功能的新型RDARS架构。利用控制电路,RDARS中的每个单元可灵活切换“反射态”与“连接态”。低功耗的“反射态”单元反射信号为无线网络引入“反射增益”,“连接态”单元发射或接收信号获得“分布式增益”。基站与RDARS的联合设计可适配不同的通信需求,实现性能与功耗之间的平衡并显著提升系统性能。通过理论分析、仿真与原型验证,结果验证了RDARS能显著提升系统性能,在未来6G无线通信系统中具有巨大应用前景。     

馒头胚自动摆盘机设计与研究

为了满足馒头生产线上对卫生安全、生产效率以及降低成本的要求,依据现有的馒头胚自动摆盘机的使用情况,研究一种新型馒头胚自动摆盘机。根据应用环境参数提出整机设计方案,并运用Pro/E建立三维模型;该机构由兼具抓取、分距、放置、按压等功能的机械手爪、机架和驱动气缸等部件组成;根据其基本结构和工作原理设计驱动方案,给出工作流程图和气压系统图;运用ADAMS进行虚拟仿真试验,验证设计方案的可行性。该研究可以为后续形成馒头自动化生产线提供技术支撑。     

机器学习在火电厂NOx减排中的应用综述

随着火电厂超低排放改造的完成，产生了成本增加、喷氨超标等问题。通过机器学习对电厂运行数据建模和优化成为解决这一问题的重要手段。综述了NO_x减排中常用的机器学习算法及其应用场景。在算法方面，归纳了数据预处理、算法模型和模型参数优化3个过程的研究现状，给出了各个过程多种机器学习算法的应用情况及适用性，提出了变工况数据预处理方法、多目标优化中目标函数的构造方法等未来研究方向。在应用层面，总结了机器学习在炉内低氮燃烧、选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统运行优化、全系统综合节能降耗等过程的实施方法及其运行效果，展望了长周期动态建模控制及多电厂联合建模等未来应用场景。