全烟气对细胞抗氧化能力的影响（网络首发、推荐阅读）

卷烟全烟气暴露V79细胞,选取暴露时长1 h不同浓度（4支烟/h、6支烟/h、8支烟/h）组,以活性氧（ROS）、超氧化物歧化酶（SOD）、谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）、过氧化氢酶（CAT）、总抗氧化能力（T-AOC）为指标,研究全烟气对细胞抗氧化能力的影响。结果表明,全烟气会对细胞内的抗氧化物质产生消耗和抑制,导致胞内的活性氧自由基含量增加,抑制的效果随烟气浓度的增加而愈加显著。     

动态场景监控系统中人数统计算法的研究

随着视频监控系统智能化程度的提高,监控区域的人数统计也成为一个热点.提出了一种快速有效的人数统计方法.使用背景差分与帧差分相结合的方式提取运动目标,使用两步分割法区分人群与单个行人,使用基于目标区域算法统计人群的数量的.与目前已有的方法相比,该方法在保持较高准确率的前提下,实时性有了很大的提高,并且降低了对硬件的需求.     

模底板在树脂砂造型中的应用

介绍了槽钢骨架木质结构模底板和铸铁模底板的尺寸确定原则,使用状况对比。针对模底板在使用过程中出现的问题,在制作模底板过程中,采用方钢代替槽钢增加强度,设置圆柱垫铁解决了槽钢骨架木质模底板在生产中产生的变形问题,通过在铸铁模底板的工作面上安装木质多层板垫层,解决了铸铁模底板在季节温度变化下产生粘砂、起模时间延长等问题。经生产验证,使用改进后的模底板,提高了模板的使用寿命,同时也大大提高了生产效率。     

降低平做侧立浇床身废品率的措施

介绍了水平造型、铸型侧立放置浇注机床床身铸件的铸造工艺及工艺流程,对芯撑脱落引起的铸件废品原因进行了分析,最后通过更换铸铁芯撑,加强操作工的技术培训,使芯撑位移引起的废品率降低至0,综合废品率降低到1％以内.     

高钡孕育剂在生产厚大灰铸铁件中的应用

在厚大机床类产品的生产中,利用Ba含量在10％的高钡孕育剂进行多次孕育处理,在少加或不加贵重金属合金Cu、Mo等的情况下,性能和金相组织均达到HT300的要求.而且铸件本体硬度在HB190～220,均匀性好,很好地解决了铸件表面硬度与内部硬度差大的问题.     

MC—CDMA系统性能研究

本文详细论述了目前快速发畏的第三代移动通信中的关键技术MC—CDMA的基本原理，同时对其所使用的OFDM、CDMA、SS等关键技术做了系统的讨论，并对目前所提出的三种多载波与CDMA相结合的方案的性能进行了定性分析，在定性分析的基础上给出了作者的看法。     

压力对凝胶注模成型95氧化铝陶瓷性能的影响

本文采用低毒的MAM-MBAM凝胶体系代替AM-MBAM有毒体系制备95氧化铝陶瓷,为改善成型后坯体的性能,在凝胶注模成型过程中给予浆料压力.研究发现在压力为0.3 MPa时获得的坯体表面光洁,线收缩率大,体密度高,结构均匀,成品率高,质量好.本文还并研究了压力对95氧化铝陶瓷烧结体线收缩率和体密度以及洛氏硬度的影响.实验结果表明:压力辅助凝胶注模成型所得坯体烧结后性能优于无压直接注模成型坯体,压力为0.3MPa时线收缩率最小,体密度最高可达3.81 g/cm3,洛氏硬度最高.坯体显微结构显示,陶瓷粉料被有机高分子网络很好地粘结在一起,并且压力注模的坯体中陶瓷粉料堆积紧密,结构均匀致密.烧结后,压力注模成型坯体晶粒发育良好,气孔较无压直接注模烧结体少,烧结致密性能优异.     

基于修正SPH方法的爆轰波绕射传播的数值模拟

为研究内置金属球体的球壳装药在一点起爆情况下的非理想爆轰波的传播行为,基于修正的光滑粒子流体动力学(SPH)方法进行绕射爆轰波传播的数值模拟,并应用一种工程上简便的近似计算方法对该球壳装药模型的爆轰波传播时间进行计算.结果表明,数值模拟的特征爆轰时间与理论计算结果非常吻合,验证了修正SPH方法在爆炸数值模拟领域的可行性.     

基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测

BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表沉陷预测模型。首先通过BP神经网络进行训练、测试,经过多次迭代,将每个BP神经网络作为一个弱预测器加权组合,形成强预测器,并首次对青岛地铁3号线保河区间隧道进行地表下沉值预测。预测结果表明:Adaboost的BP神经网络预测下沉值的平均绝对误差为0.585 3 mm,平均相对误差为5.82%,与BP神经网络预测相比,绝对误差降低了2.594 7 mm,相对误差降低了27.46%,由此表明Adaboost的BP神经网络适用于地表沉陷预测,且预测精度更高。