针阀启闭过程近场射流破碎机理的研究

设计搭建了喷油器试验平台,采用数码相机和高放大倍数、高分辩率的长距离显微镜成像技术,对燃油近场区域射流破碎进行可视化试验.并以试验工况下的流动为研究对象,基于开源计算流体动力学(CFD)软件OpenFOAM对针阀启闭过程近场射流破碎进行了数值模拟.结果表明:喷油初期,针阀开启后燃油撞击喷孔内初始气泡造成近场初始射流不同破碎形态,初始气泡大小以及位置导致近场初始射流头部不同结构形态;射流表面形成不稳定的表面波以及表面波的增长导致了近场区射流初始破碎、射流与环境气体的交互作用,加速射流破碎以及液丝、液滴的形成,在射流表面液丝和液滴剥离处存在较强的微尺度湍流,该区域具有较高的湍动能和亚网格涡黏系数;喷油末期,随着针阀关闭射流逐渐收缩,最终形成较粗液丝状,并呈非轴对称摆动.     

探析中国轿车工业发展的途径和策略

入世以来,中国轿车工业呈现空前的良好发展态势.面对日趋激烈的国际竞争大潮,国内生产企业必须建立自主发展的民族轿车工业,不断增强产品市场竞争力;国家要从产业政策方面给予积极扶持,理顺市场供给与需求关系,鼓励经济轿车早日进入家庭,并促使相关产业协调发展;为促进轿车工业的可持续发展,要倡导因地制宜地研发新型能源轿车.     

信息技术分公司全力支持传箴言活动

2009年12月29至31日,中国通信服务重庆公司李秀林总经理、于保新副总经理率市场部、综合部相关人员先后深入渝南、渝西、渝北分公司,就各维护分公司当前工作情况作专题调研。着重了解了各单位成立以来在探索运营模式、下沉管控重心、打造人才队伍、完善分配机制和拓展业务市场等方面的情况。     

一种自适应多策略差分进化算法及其应用

针对差分进化算法由于固定参数设置而易早熟或陷入局部最优的问题,提出了一种自适应多策略差分进化算法（SMDE）。该方法以基本差分进化为框架,首先引入一个变异策略候选集合,一个缩放因子候选集合和一个交叉参数候选集合,然后在搜索过程中,以过去的搜索信息为基础,自适应地为下一时刻进化群体中的每个个体从候选集合中选择一组合适的变异策略和控制参数,以便在不同的进化时刻设置合适的变异策略和控制参数。对10个常用的标准测试函数进行优化计算,并与其他算法的结果进行了比较,实验结果表明,SMDE具有较好的搜索精度和更快的收敛速度。将SMDE用于化工过程动态系统不确定参数估计问题,实验结果表明该算法能较好地处理实际工程优化问题。     

改进的自适应免疫算法及其在对二甲苯氧化燃烧副反应优化中的应用(英文)

In recent years, immune genetic algorithm (IGA) is gaining popularity for finding the optimal solution for non-linear optimization problems in many engineering applications. However, IGA with deterministic mutation factor suffers from the problem of premature convergence. In this study, a modified self-adaptive immune genetic algorithm (MSIGA) with two memory bases, in which immune concepts are applied to determine the mutation parameters, is proposed to improve the searching ability of the algorithm and maintain population diversity. Performance comparisons with other well-known population-based iterative algorithms show that the proposed method converges quickly to the global optimum and overcomes premature problem. This algorithm is applied to optimize a feed forward neural network to measure the content of products in the combustion side reaction of p-xylene oxidation, and satisfactory results are obtained.     

两支单偶氮型复合分散染料的制备及性能北大核心

选用分散蓝H-BL、分散蓝K-BL和分散蓝366三支染料,按不同的拼混方式制得分散蓝ES-2B和分散蓝EF-2B。考察了各染料的配伍性、色光、色牢度及助剂的选择和用量等因素对拼色效果的影响,并对两支复合染料与分散蓝56的光谱性能、色牢度及染色残液的COD值进行了比较。结果表明,两支复合染料染色织物的耐水洗、耐摩擦和耐升华色牢度均优于分散蓝56,且选用的染料单体具有生产工艺简单、生产成本低及对环境污染小等优点,在实际应用中可作为分散蓝56的代用染料进行染色加工。     

中重型汽车发动机活塞的设计研究

随着发动机强化程度的不断提高，要求活塞具有更好的抗机械疲劳性能和抗热疲劳性能。本文根据中重型发动机活塞的使用状况及失效模式，介绍了活塞材料的研究现状、结构设计特点及活塞的冷却技术等，研究提高活塞可靠性和寿命的途径。     

基于Aspen Dynamics 的对二甲苯氧化反应器的多变量预测控制

精对苯二甲酸(Pured Terepthalic Acid, PTA) 作为工业上生产聚酯的重要原料, 主要是由对二甲苯(p-xylene, PX) 在高温下液相催化氧化获得。PX 氧化的生产过程是一个多变量、多尺度、动态、强耦合、非线性的复杂系统, 而目前工业上应用较多的传统单回路PID(比例、积分、微分) 控制在处理复杂的多变量系统时存在很多不足。为此, 在所建立的基于Aspen Dynamics的PX 氧化反应器动态模型基础上, 采用动态矩阵多变量预测控制(DMC) 方法对反应器的平稳控制进行仿真研究。仿真结果表明, 由于该动态模型是基于机理建立的, 能够较好反映实际工业反应过程, 以此为基础建立的DMC 多变量预测控制方法对对PX 氧化反应过程的平稳控制具有良好的效果, 可以作为指导工业预测控制实施的依据。     

基于粗差判别的参数优化自适应加权最小二乘支持向量机在PX氧化过程参数估计中的应用

针对软测量建模过程中数据可能存在粗大误差以及粗差数据对模型的性能产生的影响,提出了一种基于粗差判别的自适应加权最小二乘支持向量机回归方法(WLS-SVM)。 该方法首先根据3δ法则检测出样本中的显著误差并加以剔除,然后根据样本误差的大小自适应地调整权值,使得非显著误差对模型性能的影响大大降低。另外,由于最小二乘支持向量机的正则化参数和核宽度参数对模型的拟合精度和泛化能力有较大的影响,一般依靠经验和试算的方法进行估计,耗时且不准确,本文将模型的参数作为进化算法的优化问题,应用自适应免疫算法(AIGA)对参数进行优化选择。仿真实验表明,该方法对非线性系统的建模具有很好的效果。同时,将该方法应用于工业PX氧化建模过程中动力学参数的估计中,结果表明,基于粗差判别的参数优化自适应最小二乘支持向量机预测精度高,取得了较好的效果。     

活性黄FG的合成新工艺

本文介绍了活性黄FG染料的合成工艺。以乙酰丁二酸二甲酯、对氨基苯磺酸为原料,经过一系列重氮化、偶合、环合反应得到1-(4’-磺酸苯基)-3-羧基-5-吡唑啉酮钠盐的水溶液,再加入对位酯重氮盐进行偶合反应,直接得到活性黄FG染料。